移动互联网络组建 典型应用案例 农业物联网应用案例.docx

概述 物联网(The Internet of Things)概念于1999年提出，是将所有物品通过各种信息传感设备，如射频识别装置、基于光声电磁的传感器、3g技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理。 物联网技术在农业中的应用，既能改变粗放的农业经营管理方式，也能提高动植物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。 农业物联网 农业物联网：通过对农作物生命体特征、生长环境(土壤、水质、气候等)从宏观到微观的实时监测、跟踪、控制，提高对农业动植物生命体本质的认知能力、农业复杂系统的调控能力和农业突发事件处理能力，达到合理使用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。 农业物联网具备的能力有： 生命感知：农业动植物生命体本质的认知能力 环境监测：农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监测 自动控制：农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力 定位追踪：农资、农产品流通过程的监管与控制能力 指挥调度：基于农业生产环境信息的农业装备的调度、派遣能力 统计决策：基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策支持和统计报表的能力 关键技术 农业物联网的关键技术包括传感技术、网络技术智能控制技术，下面分别介绍。  传感技术 以农业种植为例，重要的传感器举例如下 监测田间小气候的传感器主要包括温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳气体传感器。 监测土壤环境的传感器包括土壤湿度传感器、土壤张力传感器、水分传感器、地温传感器。 网络技术 网络技术包括： 移动互联、无线传输 信息无线采集、传输、控制关键技术及产品 信息服务移动终端关键技术及产品 基于移动互联网农业客户端软件技术 信息探索与挖掘技术 移动信息推送技术 移动互联网综合信息服务平台构建技术 智能控制 智能控制系统包括信息采集系统、数据传输系统、自动控制系统、软件平台。如下图所示 典型案例 大田“四情”监测系统利用现代信息技术准确掌握大田作物生育进程和动态，对大田作物墒情、苗情、 病虫情、灾情以及大田作物各生育阶段的长势长相进行动态监测和趋势分析，对大田作物生产、田间管 理和抗灾救灾进行快捷高效的信息指挥，提高精细生产和田间管理的能力，及时发现生产中存在的问题， 制定大田作物田管技术对策，提出田管意见或建议，更好地开展技术指导,促进农业增产增收。 无线墒情监测 无线墒情监测系统主要负责采集土壤温湿度、空气温湿度、降雨量、风速风向等诸多环境信息，并将结果传输 到中心服务器，监控与预警中心按用户的需求，从数据中心调用相应的数据反馈给用户。墒情信息可以实时直 观展现在行政区划地图上，也可以定时将采集到的各种数据通过无线网络（GPRS或3G)发送到监测平台或者管 理人员的手机上，方便指导农业生产并有效形成气象灾害预警。 苗情监测 田间作物无线苗情监测系统，利用3G、GPRS网络，可定时采集作物、植物生长发育状态和各类生物在 自然状态下的动态、病虫害活动的图片（包括日光图片和夜间的红外图片），进行田间物侯的远程连续 定位摄像，并将采集的图片自动上传到远程物联网监控服务平台，实现植保监测人员的远程物候观测。 虫情监测 通过搭建在田间的智能虫情（色诱、性诱）监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，同时利用GPRS/3G移 动无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情 情况与变化，制定防治措施。通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平 台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专家进行远程诊断。 灾情监测 无线灾情监测系统由高清远红外摄像系统、传输、控制、显示、存储五大部分组成，用户通过视频系统 可以清晰直观的实时远程查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监 视和记忆，用以提供及时高效的指挥和调度。