第章 旅游市场调研和市场预测.ppt

第4章 旅游市场调研和市场预测 4.1　旅游市场调研 4.1.1　旅游市场调研的概念 4.1.2　旅游调研的内容 4.1.2　旅游调研的内容（续1） 4.1.3　旅游调研的类型 4.1.3　旅游调研的类型（续1） 4.1.3　旅游调研的类型（续2） 4.1.3　旅游调研的类型（续3） 4.1.4　旅游营销调研过程 4.1.4　旅游营销调研过程（续1） 4.1.4　旅游营销调研过程（续2） 4.1.4　旅游营销调研过程（续3） 4.1.4　旅游营销调研过程（续4） 4.1.4　旅游营销调研过程（续5） 4.1.5　调研方法与技术 4.1.5　调研方法与技术（续1） 4.1.5　调研方法与技术（续2） 4.1.5　调研方法与技术（续3） 4.1.5　调研方法与技术（续4） 4.2　旅游市场预测 4.2.1　旅游市场预测的涵义 4.2.2　旅游市场预测的类型 4.2.2　旅游市场预测的类型（续1） 4.2.2　旅游市场预测的类型（续2） 4.2.3　旅游市场预测的内容 4.2.4　旅游市场预测方法 4.2.4　旅游市场预测方法（续1） 4.2.4　旅游市场预测方法（续2） 4.2.4　旅游市场预测方法（续3） 4.2.4　旅游市场预测方法（续4） 4.2.4　旅游市场预测方法（续5） 4.2.4　旅游市场预测方法（续6） 4.2.4　旅游市场预测方法（续7） 4.2.4　旅游市场预测方法（续8） 4.2.4　旅游市场预测方法（续9） 4.2.4　旅游市场预测方法（续10） 4.2.4　旅游市场预测方法（续11） 4.2.4　旅游市场预测方法（续12） 4.2.4　旅游市场预测方法（续13） 1、时间序列法 　　　是利用过去的原始资料和数据按时间先后顺序加以排列，组成一个数列，用统计方法加以延伸，以推算和判断未来发展趋势的方法。 （1）简单平均数法：是利用算术平均数在时间上顺序排 　列而形成的平均动态数列，以说明某种现象在时间上的发展趋势。 公式：Y=`1/n（y1+y2+…+yn）=1/n yi (I=1.2.3….) 式中：Y——某期的预测值。YI——第I期的观察值（各期的观察值）。N——时间序列的资料期数。 例如：某酒店1——9月的销售额 则可推算10月份的预测销售额为： Y10=251+257+273+240+269+253+261+249+257/9=256.7 这种方法简单易行，但精确度差，不能充分反映发展趋势和季节变动的影响，适用于短期预测。 257 249 261 253 269 240 273 257 251 销售额（万元） 9 8 7 6 5 4 3 2 1 时间（月） （2）移动平均法：是简单平均改为分段平均，逐步推移，逐步平均。 　　如：上例简单平均法设1——9月的销售额对10月份的预测影响都是一样的，而移动平均法认为近几个月的销售额对10月份销售额影响最大，就可选择近5个月的销售额可得到：Y10=269+253+261+259+257/5=257.8 此方法：能消除由于季节性、周期性变动或突然事件的影响因素。 （3）加权平均数法： 　　其思想同移动平均法一致，仍认为依时间的远近程度对预测值影响大小不一样，越近影响越大。根据不同影响应赋予不同的权数，再加以平均。一般近期数据的权数较大，远期数据的权数较小。 公式： y1w1+y2w2+…+ynwn y= =∑yiwi/∑wi (i=1,2,3,…,n) w1+w2+…+wn 在有明显的季节性变动因素存在时，最好不用加权法。 2、回归预测法 　　　指在分析实际资料的基础上，找出影响市场变化的因素及其关系，进而参阅数学模型，利用模型预测未来的发展趋势。 举例：新建餐厅市场需求潜力和收益预测——某一游乐园餐厅 　　　某餐厅开业后第1——9周的就餐人数和营业收入额见表，该餐厅的变动成本占营业收入的50%，每周餐厅的固定成本为1000美元。 时间 每周就餐人数（百人次） 每周营业收入（百美元） 第1周 20 30 第2周 22 28 第3周 24