医学统计学第六版1-11章.pdf

1、★医学统计学工作基本步骤：统计设计；收集资料.；整理资料；分析资料 2 、★统计分析包括：统计描述、统计推断，统计推断包括参数估计和假设检验。 ★常见的统计资料的类型有：定量数据（计量资料）；定性数据(计数资料）；有序数据（等级资料） 3、频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势 4 、正态分布的两个参数：均数；标准差。 μ=0 、δ =1 的正态分布即为标准正态分布。 5、当 μ和 δ 未知时，可以利用样本均数 x 拔 和标准差 S 计算 z　　　 6、对服从 的任意随机变量X ，都可经z 变换转化成标准正态分布 7、正态性判定的方法有两类：一是图示法，二是计算法。 7、★频数表的用途：揭示计量资料的分布类型；揭示计量资料的分布特征；便于发现特大值和特小值；便于进一步 进行统计分析 8、描述定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。根据不同的研究目的，常用率、构成比、相对比（例数之比； 相对危险度 RR; 比数比OR ）等指标来进行统计描述。 9、比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为消除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短、 病情轻重等）对率的影响，可以使用标准化率。 10、从外形上看，统计表可由标题、标目 （包括横标目、纵标目）、线条、数字和备注 5 部分构成。 11、统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度 5 个部分组成。 12、统计表的编制原则和结构：重点突出，简单明了；主谓分明，层次清楚；数据表达规范、文字和线条尽量从简。 13、描述定量数据的统计图有直方图、线图、箱式图、误差条图和散点图。 14、描述定性数据的统计图有直条图和构成图 （圆图和百分条图）。 15、样本均数标准误的估计值，计算公式为： 16、样本率的标准差也称为率的标准误，用来描述样本率抽样误差的大小。率的标准误越小，则率的抽样误差越小。 17、参数估计包括点估计和区间估计。 18、可信区间估计的效果由可信度 1- α和区间的宽度来反映，有可信度计算出来的总体均数μ的概率越接近1 越好 区间越窄估计越精确。 19、总体均数的区间估计： （1）δ已知：变量X 服从标准正态分布 95%的z 值在-1.96 和 1.96 之间，则得到 95%的可信区间是： （2 ）δ未知：这时可以用其估计量 S 代替，但 z 值已不再服从标准正态分布，而是服从著名的 t 分布。 计算：小样本情况下，只要原始变量服从正态分布即可用： 大样本(n=50)，无论变量是否服从正态分布 将上式的 t..改为 z α/2 20 、假设检验中，包括原假设 H0 和备择假设 H1 两种假设。 21 、假设检验的基本步骤：建立假设和确定检验水准、选择检验方法和计算检验统计量和根据 P 值做出统计推断。 22 、两样本方差齐性检验：在正态分布情况下，检验统计量F 值按下列公式计算 ν ＝n -1 ν= n １ １ 2 ２ -1 若 F =F （ν, ν ）则P= α，拒绝H0 ，接受H1 ，可认为两总体方差不齐。 α/2 １ 2 23 、采用t’检验，主要有 Satterthwaite 法近似 t 检验、Welch 法近似 t 检验和 Cochran Cox 法近似 t 检验。其中Cochran Cox 法是对临界值校正 ；而 Satterthwaite 法和 Welch 法是对自由度进行校正。 24 、I 类错误(假阳性错误 α)是指当 H 为真时，假设检验结论拒绝 H ，接受H ； 0 0 1 II 类错误（假阴性错误 β）是指当 H 不成立的时候，假设检验不拒绝 H . 0 0 25、U 检验的应用条件是：①大样本（如n50 ）；②小样本，σ已知且样本来自正态总体。 26 、多个样本率间多重比较有X2 分割法、可