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第五章:开启LTE测试数据统计与分析
Michael:两个月过去了,你都学到了些什么呢?
(Jake想了一会,笑着说道。)
Jake:经过这段时间的学习,我学会了LTE是如何演进的,掌握了LTE的关键技术,通过对天线的学习,我了解了天线的构成和种类。我还学会了LTE网络是如何进行规划的,关于LTE网络数据采集,我知道如何进行语音业务和数据业务的数据采集。
(Michael满意的点了点头。)
Michael:学习了那么多知识,现在我有新的任务要交给你做。你需要把你采集的数据进行分析优化,并且每个月至少要做2轮以上的测试优化。每个月的指标要求是覆盖率在97%以上,质量在90%以上,目标指标是要达到98%的覆盖率和95%的网络质量。
Jake有点疑惑的问道:好的。但是我应该怎么做呢,我有点担心。
Michael:不用担心,接下来我们就一起来学习一下如何对LTE测试数据进行统计与分析。
数据统计与分析是对采集到的数据进行整理,对网络进行分析优化的过程。
接下来,就和Jake一起来学习LTE数据统计与分析吧
图5-0-1 项目5知识图谱
5.1 :认识LTE KPI关键指标及对应解决思路
【任务描述】
无线网络KPI是体现网络质量的直接体现,KPI监控也是我们发现问题的重要手段;KPI监控与优化主要集中在运维期间,网络问题不能靠用户投诉来解决,对一些异常的事件必须第一时间发现并提出相应解决方案,这样才能保证为用户提供良好的话音与数据业务。
在网络建设初期主要是工程优化,由于用户少,工程质量等问题,在这个阶段的KPI优化没有太大的意义,关注点主要在RF调整上面,只要特别关注一下RRC 、ERAB 接入成功率、ERAB掉话率、RSSI指标即可;网络进入运维时期后,才是真正的KPI优化,也即是我们通常说的参数优化,通过各种参数的联合调整来降低某项指标,达到客户的要求。
KPI数据来源于操作维护中心(OMC)的网管系统(NetNumen U31),对关键性能指标KPI数据进行分析,可得到各种指标的一个当前状态,这些指标的当前状态是评估网络性能的重要参考。当前我们关注的指标主要有网络保持性能、接入性能、移动性能、系统容量等;根据上述指标的当前值,判断并定位问题发生的区域、问题发生的范围、问题的严重程度;比如:某站点拥塞、某站点掉话率为10%、最坏小区比例、超忙小区比例、接入成功率、呼叫时延、切换成功率、重建立成功率等。
关于KPI的分类,我们按照统计的来源将KPI分为业务KPI与网络KPI;业务KPI是指通过外场路测测得的KP数据,;网络KPI是指通过后台综合网管统计得到KPI数据;本文主要讨论的是网络KPI,通过网络KPI来发现网络问题。一般解决问题是通过后台KPI数据、告警数据、用户投诉、DT测试联合起来进行分析定位,最终给出解决方案。KPI联合问题定位如图5-1-1所示:
图5-1-1 KPI联合问题定位
5.1.1 接入性指标解析
按照指标相关性分类,接入类的指标主要有RRC连接建立成功率、E-RAB建立成功率、无线接通率等等。
什么是RRC连接建立成功率
本指标反映eNodeB或者小区的UE接纳能力,RRC连接建立成功意味着UE与网络建立了信令连接。RRC连接建立,包括(如位置更新、系统间小区重选、注册等)的RRC连接建立。
1)指标定义:RRC连接建立成功率指标定义公式如下:
RRC连接建立成功率=RRC连接建立成功次数/ RRC连接建立请求次数*100%
公式中分子和分母涉及的计数器都是RRC Connection Request消息中信元Establishment cause中的所有原因。分子是RRC连接建立成功次数,分母是RRC连接建立尝试次数。对外公式都采用成功+失败来表示请求,实际上也要参考或核对请求计数器。
2)指标取值和质量等级,如表5-1-1所示:
表5-1-1 RRC连接建立成功率与质量等级
序号
统计对象
统计粒度
取值范围
质量等级
1
CLUSTER/Cell级
24小时
小于80%
差
2
CLUSTER/Cell级
24小时
80%-98%
良
3
CLUSTER/Cell级
24小时
大于98%
优
3)影响指标因素及优化思路
① 设备故障(基站故障):
优化手段:加大对全网设备故障、传输故障告警监控及故障的排查力度;
② 终端问题:
优化手段:通过信令采集等手段对比TOP终端性能;
③ 空口信号质量(弱场接入):
优化手段:通过天馈优化、覆盖优化、提升RSRP、SINR等;
④ 网络容量:
优化手段:调整小区下最大接入用户;
⑤ 参数设置:
优化手段:PRACH配置,优化最小接收电平、小区选择参数、小区重选参数、4-3重选参数、邻区核查等手段提升;
⑥ 网内网外干扰:
优化手
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