医学统计学【名解+填空题】考试必备.pdf

名词解释 Δ 总体与样本（population and sample）： A ：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。总体具有特定的分布特征及参数。 分有限总体与无限总体； B ：从总体中随机抽取的部分观察单位； More：根据研究目的，从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数。 Δ 标准差与标准误(standard deviation standard error)： s: 表示单个测量值对其均数（）的离散程度，； ：表示样本统计量对总体参数的离散程度，； More：标准差越大，标准误越小; 标准差用于描述观测值变异范围;标准误用来推断估计总 体参数的可信区间和假设检验; 计算公式: 变量值标准差样本均数标准误 阳性结果标准差 样本阳性率的标准误。 Δ Ⅰ型错误和Ⅱ型错误（type Ⅰ error type Ⅱ error）： Ⅰ：在假设检验中拒绝一个实际成立的原假设所犯的错误，其概率记为α； Ⅱ：在假设检验中接受了一个实际不成立的原假设所犯的错误，其概率记为β； More：假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。当样本含量确定时，α越大， 则β越小，反之，α越小β越大。增大样本量可同时减低α和β。 Δ 与： ：从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值为 95%的波动范围； ：从正态总体中抽样，样本含量较大时，总体均 95%的可信区间； Δ 计量资料与计数资料（quantitative data qualitative data）： A （定量、数值变量）：每个观察对象通过定量测定的方法都有一个确切的值，通常有单位， 但也有例外（例如：淋巴细胞转化率）。EG: 医学中：身高、体重、血压、血红蛋白值等； B （定性、分类变量）：按照研究对象的某个特征进行分组，然后分组计数所获得的资料。 EG：男 25 女 35；等级分组资料（计数资料的一种）：按照程度递增或递减。EG：癌 症分期：早、中、晚； More：判断资料类型的标准：看每个观察对象是否有一个确切的值，有：计量；无：计数； 计量资料、计数资料和等级分组资料不可以相互转化，只能高级向低级转化（高精度向低精 度）。 Δ 完全随机设计与配对设计（completely random design paired design）： A ： 将同质的受试对象随机分到各处理组中进行试验观察或从不同总体中随机抽样进行对 比的方法； B：将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到 试验组和对照组，再给予每对中的个体以不同处理，连续试验若干对，观察对子间的差别有 无意义的方法。 Δ 点估计和区间估计（point estimation interval estimation）： A ：直接用随机样本均数作为总体均数μ的一个估计，用样本的标准差 S 作为总体标准差σ 的一个估计，即直接用样本统计量的估计值； B：按预先给定的概率（ 1-α）用一个区间来估计总体均数，这个区间成为可信度（1-α） 的可信区间（CI）或置信区间，预选给定的（1-α）称为可信度获置信度，常取 95%或 99%。 Δ 构成比与率： A ：某事物内部各部分所占的比例或比重，与时间单位无关； B：单位时间内某事件发生的可能性大小（频率或概率），与事件单位有关，有速度和强度 的含义； More：构成比和率是描述计数资料两个常用的指标。 Δ 小概念事件和小概率原理： A ：将 P≤0.05 或 P≤0.01 的事件称为小概率事件，统计学上认为不大可能发生。 B：在一次试验或一次抽样中当做不发生。 Δ 直线相关和直线回归： 区别：①资料要求 ：直线回归要求因变量Y 给定 X=X0 的条件下服从正态分布；X 是可以精 确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。直线相关要求两个变量 X,Y 服从双变量正态 分布，这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。可以计算两个回归方程。②统计量：回归分 析中主要统计量为截距 a 和回归系 b，相关分析统计量为系 r；回归系数有单位，相关 系数无单位。③应用：相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度和方向；回归 分析说明两变量间依存变化的数量关系，不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以 有回归方程进行预测和控制。 联系：①r 与 b 符号一致，对一组数据若同时计算 r 与 b，它们的正负号是一致的。②假设 检验等价，对同一样本