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实验二 Matlab图像处理实验
一、 实验目的
1、了解Matlab平台下的图像编程环境;
2、读入、显示、检查内存中的图像;
3、实现直方图均衡化、保存图像、检查新生文件的内容及一些相关的操作。
二、 实验内容
1、双击桌面上的matlab图标,启动matlab软件。
2、在MATLAB界面右侧“command window”中输入相应的代码,读入并显示一副图像。
3、检查内存中的图像
4、改变图像大小(0.8)
5、将彩色图像转化为灰度图像,通过save函数,将R、G、B值分别保存成.mat文件(R.mat,G.mat,B.mat),将灰度图像保存(imwrite),其灰度值用.mat文件保存。
6、实现直方图的均衡化,画出原始图像及其直方图,以及处理之后图像及其直方图(在一个图形窗口中画出)
7、保存图像
三、 实验结果及代码
clear;%清空MATLAB工作平台的所有变量
close all;%关闭已打开的图形窗口
img1 = imread(C:\Users\1\Desktop\实验\Image.jpg);%读入图像文件
figure(2);
subplot(321);
imshow(img1);
title(原彩色图);
subplot(322);
img = imresize(img1,0.8);%改变图像大小
imshow(img);
title(缩小后的彩色图像);
subplot(323);
gray = rgb2gray(img);%将彩色图像转化为灰度图像
imwrite(gray,C:\Users\1\Desktop\实验\hui_1.tif);
imshow(gray);
title(灰度图像);
%实现直方图的均衡化
subplot(324)
imhist (gray);
title(灰度图像直方图);
subplot(325);
imgGray2 = histeq(gray);%直方图均衡化
imshow(imgGray2);
title(均衡化灰度图像);
subplot(326);
imhist(imgGray2);%获取图像数据直方图
title(均衡化灰度图像直方图);
img = imread(C:\Users\1\Desktop\实验\hui_1.tif);
R = gray(:,:,1);
G = gray(:,:,2);
B = gray(:,:,3);
save(R.mat,R)
save(G.mat,G)
save(B.mat,B)
Gray = img();
save(Gray.mat,Gray)
如图上图所示,包括原彩色图像、灰度图像、均衡化后的彩色图像、缩小后的彩色图像、原直方图和均衡后的直方图。可以看出,原来的直方图分布不是很均衡,均衡化后的直方图在0~255区间里分布比较均衡。并在图中可以对比出进行不同处理后图的变化。
四、实验总结
通过本次实验学习如何使用Matlab对图像进行处理。在实验过程中,我学会并了解了使用指令读取图像文件,并对它的属性进行检查,把彩色图像转换成为灰度图像,实现直方图的均衡化,画出原始图像及其直方图,以及处理之后图像及其直方图。经过对一图像文件进行处理,对使用Matlab软件有了初步的认识。
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