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五一数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了五一数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 参赛题号（从A/B/C中选择一项填写）： 参赛队号： 参赛组别（研究生、本科、专科、高中）： 所属学校（学校全称）： 参赛队员： 队员1姓名： 队员2姓名： 队员3姓名： 联系方式： Email： 联系电话： 日期：年 月 日 （除本页外不允许出现学校及个人信息） 五 一 数 学 建 模 竞 赛 题 目： 煤炭价格预测问题研究 关键词：煤炭价格 灰色关联分析 时间序列 逐步回归 SPSS Matlab 摘 要：煤炭作为不可再生能源，是我国最安全、可靠的重要能源之一。煤炭价格的变化往往反映了煤炭市场的变化，能源市场的变化，其不仅影响煤炭市场的供需平衡，也影响煤炭产业结构调整的幅度。科学有效的预测煤炭价格的变话规律，可以使煤炭行业更加兴旺，也能为国家能源市场的宏观调控提供科学依据。 本文在对秦皇岛煤炭价格的历史数据分析的基础上，利用灰色关联分析给出影响煤炭价格变化的重要因素，并利用时间序列预测未来的煤炭价格，同时结合逐步回归分析，给出研究的结论，并对煤炭市场给出一些建议。 对于问题一要求给出影响煤炭价格的重要因素并排序，进行灰色系统分析，利用灰色关联分析求出煤炭价格与指标之间的两两相关性并排序。 对于问题二要求预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格，结合煤炭价格折线图数据，发现一定周期性和波动性，为了简化分析，在众多预测方法中选择了时间序列,由于给出的煤炭价格为每周的价格，时间序列无法预测以天为单位的，采用随机模拟，预测未来31天的煤炭价格。 对于问题三为了得到精准的预测模型，且考虑变量间的多重共线性问题，采用逐步回归方法，找到一个能描述煤炭价格变化的多元线性回归方程，并以此进行灵敏度分析，得出一些结论。 对于问题四可以基于问题三建立的多元线性回归方程，预测未来成本的变化趋势以及影响煤炭价格波动的因子，根据价格波动因子，提出相关的合理意见以减少煤炭价格的波动。 问题重述 煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。请完成如下问题。 请建立数学模型，通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素（不超过10种），并且以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序（按影响程度从大到小排序，不超过10种）。 请结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据(附件1)，以及问题1中的影响煤炭价格的主要因素，建立煤炭价格预测模型，分别以天、周、月为单位，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格，并完成表1。 为了更加准确地预测秦皇岛港动力煤价格，请综合考虑未来各种情况（例如突发事件）引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化，建立煤炭价格综合预测模型，并给出模型的预测结果。 为保障我国未来煤炭市场的平稳发展，请结合问题3的模型，向政府部门提供相关的政策建议。 二、 问题假设 假设附件中的数据真实可靠，可以作为分析依据。 假设秦皇岛港动力煤的月平均价格可以直接视作该月各周其价格的均值。 假设个别周煤炭平均价格的缺少不会影响整体煤炭平均价格的走势。 假设问题2中未来煤炭的价格仅受问题1模型中所涉及的因素的影响。 三、 符号说明 符号 说明 BIC 相