Python高级编程 Python高级编程 Python高级编程-miniconda安装配置-简易版.docx

实验一 安装配置miniconda（通过ghost方式） 该安装方式是将我本机安装配置好的开发环境pydatatest拷贝到你主机。 以windows平台为例，win7/win10都可以 从班级Q群中（或anaconda/miniconda的清华镜像源）下载Miniconda3-4.7.12.1-Windows-x86_64，打开安装 在此要确保自己当前的账号具备管理员权限，一般家用电脑默认配置的一个账号都具有管理员权限。 选择安装路径，确保安装路径必须是如下所示：D:\Miniconda3 。否则拷贝的环境pydatatest无法启用。 勾选如下： 安装结束。 下载压缩包pydatatest，该压缩包是我在本机上已经创建好的环境。将压缩包放到你的miniconda安装目录的envs目录下并解压到当前文件夹。 解压后可看到里面一堆的文件： 在开始菜单栏中找到并打开Anaconda Prompt（Miniconda3）： 不要管截图中的其他部分是否存在，只要能找到这个就行。 打开后是控制台，其中chensong是我的主机用户名称，你们显示的是自己的用户名称。 切换目录到自己的开发目录（存放代码处），比如在D盘新建一个文件夹为pydatatest，然后切换到该文件夹中，执行如下命令： 跳出浏览器进入notebook： 上述执行都OK，说明没问题。 测试 对照教学视频“1-5.测试notebook开发环境”的讲解，在notebook中新建python3文件名为test+姓名首字母缩写并添加如图所示代码看运行效果，其中添加标题中的姓名学号要改为自己的。注释不需要添加。 代码和运行效果截图： 将该文档名改为学号后两位-姓名-原来文件名。提交该文档到“作业-教学单元一 数据分析概述“处 ”