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* 生成频数分布表(例题分析) 【例2-3】某电脑公司120天的销售额数据(单位:万元) 。生成一张频数分布表观察销售额分布的特征 * 生成频数分布表(例题分析) 确定组数:组数的确定应以能够显示数据的分布特征为目的。一般来说,组数大致等于样本量的平方根比较合适。本例可考虑分为10组 确定组距:组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定,即 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数 例如,本例最大值为237,最小值为141,组距=(237-141)÷10=9.6。为便于计算,组距宜取5或10的倍数,且第一组的下限应低于最小变量值,最后一组的上限应高于最大变量值,因此组距可取10 统计出各组的频数。每个组的数据满足a?xb(上限值不在内(Excel的计数规则是ax?b) * 分组中的几个概念 1. 下限(lower limit) :一个组的最小值 2. 上限(upper limit) :一个组的最大值 3. 组距(class width) :上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) :下限与上限之间的中点值 下限值+上限值 2 组中值 = 制作频数分布 * 生成频数分布表(例题分析) 某电脑公司销售额的频数分布 * 使用Excel频数函数 (FREQUENCY) Excel的【直方图】工具的缺陷是:频数分布及直方图没有与数据链接,当改变任何一个数据时,频数分布表和直方图不会跟着改变 使用统计函数【FREQUENCY】创建频数分布表和直方图可解决这一问题。具体步骤是 选择与接受区域相临近的单元格区域,作为频数分布表输出的区域 选择统计函数中的【FREQUENCY】函数 在对话框【Date-array】后输入数据区域,在【Bins-array】后输入接受区域 同时按下“ctrl-shift-Enter”组合键,即得到频数分布 统计函数—FREQUENCY * 用SPSS生成分组数据频数分布表(命令:重新编码为不同变量) 第一步:点击【转换】?【重新编码为不同变量】 第二步:将变量选入【输入变量-输出变量】,并在【输出变量】?【名称】中写入输出变量的名称(如“分组区间”),单击【更改】 第三步:单击【新值和旧值】。在【旧值】下单击【范围】,并写入分组区间的下限和上限值(注意,计数时每个组包含下限和上限值,即a=X=b)。单击【输出变量为字符串】。在【新值】后输入分组的区间,如140-150等(注意:为了和传统的统计分组相适应,这里不包含上限值。也可以输入140-149等),并单击【增加】……重复上一步骤,直至将所有分组区间增加完毕。单击【继续】。单击【确定】(此时“分组区间”变量会保存在SPSS的【数据视图】窗口中) 第四步:单击【分析】?【描述统计】?【频率】。将分组区间变量选入【变量】。单击【确定】(注:在【频率】中选择【图表】可以绘制条形图,修改条形图的宽度至100%即为直方图) * 用SPSS生成频数分布表(命令:重新编码为不同变量) * 用SPSS生成分组数据频数分布表(命令:可视离散化) 第一步:点击【转换】?【可视离散化】 第二步:将变量选入【要离散的变量】,单击【继续】 第三步:在【离散的变量】后输入离散后要保存的变量名称,如“所属组别”。单击【生成分割点】,在【第一个分割点】后输入第一组的上限值,如149(注意,隐含为【包含】,计数时每个组包含下限和上限值,即a=X=b;如果输入上限值为150,则应该选择【排除】);在【分割点数量】后输入要分的组数,如10;在【宽度】后输入分组的组距,如10。单击【应用】返回主对话框,并单击【生成标签】。单击【确定】 (注:也可以直接在【网格】?【值】中输入组的上限值,在【标签】中输入分组的区间。这样比较麻烦,不推荐使用) 第四步:单击【分析】?【描述统计】?【频率】。将“所属组别”变量选入【变量】。单击【确定】(注:在【频率】中选择【图表】可以绘制条形图,修改条形图的宽度至100%即为直方图) * 用SPSS生成频数分布表(命令:重新编码为不同变量) 2.2.2 定量数据的图示 2.2 用图表展示定量数据 Excel * 分组数据看分布—直方图(histogram) 用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数或频率,各组与相应的频数或频率就形成了一个矩形,即直方图 * 分组数据看分布—直方图(SPSS绘制的直方图) 绘制直方图 * 分组数据看分布—直方图(直方图与条形图的区别)
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