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计算机二级考试-公共基础知识
算法的基本特征:可行性、确定性、拥有足够的情报;
算法设计的基本方法:列举法、归纳法、回溯法;
算法的时间复杂度是指:算法执行过程中所需要的基本运算次数;
算法的空间复杂度是指:算法执行过程中所需要的存储空间;
算法的时间复杂度取决于:问题的规模和待处理的数据的初态;
利用分治法解决实际问题的复杂度和规模的算法,工程上常用的分治法是:减半递推技术;
用顺序有哪些信誉好的足球投注网站法在长度为n的一维数组中查找值为x的元素,在平均情况下需要做的比较次数为:A(n)=(n+1)q/2+(1-q)n,已知需要查找的x一定在数组中,此时A(n)=(n+1)/2。
算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释,也不允许有多义性,这是指算法的(确定性)特征。
一个递归的定义可以用递归过程求解,也可以用非递归过程求解,但单从运行时间来看,通常递归过程比非递归过程(较慢)。
下面程序段的时间复杂度是0(m*n)。
for(int i=0;in;i++)
for(int j=1;j=m;j++)
A[i][j]=0;
分析:语句的频度指的是该语句重复执行的次数,一个算法中所有语句的频度之和构成了该算法的运行时间。本例中语句:A[i][j]=0;的频度是n*m,所以该程序段的时间复杂度是:O(m*n).
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