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基于OpenCV的LBP人脸识别算法
季秋峰1
(1?南京师范大学,物理科学与技术学院)
摘要[1]: F1前,生物特征识别技术主要利用人体自身具有的特征,包括生理特 征和行为特征来进行来对人的身份进行认证和识别,血生理特征(指纹、虹膜以 及人脸)普遍被使用。在对人的身份的识别过程屮,生物特征技术将信息技术与 人的生理特征进行有效的结合,已经慢慢取代传统的身份认证方法。相较于指纹 和虹膜,人脸识别是一?种非接触性的识别技术,通过整体面部特征识别,具有更 高的自然性、可接受性以及唯一?性。并且人脸是最普遍的交流模式,在人与人的 交往屮具有十分重要的意义,使其成为生物特征识别技术的热点研究领域。H前 主要的基于人脸进行识别的算法包括:基于PCA的人脸识别算法、基于Fisher 线性判别的人脸识别算法以及基于LBP特征的人脸识别算法,这些算法在识别 率、计算时间、数据存储量以及可扩展性方面各有优劣。本文主要介绍了 OpenCV, PCA算法,Fisher线性判别算法,LBP特征算法,并对LBP算法进行了编程实现。 关键词:人脸识别,OpenCV, PCA算法,Fisher线性判别、LBP特征
Abstract: Curr ently, the main use of biometric tech no logy with the bodys own characteristics, including physical characteristics and behavioral characteristics to come on identity authentication and ident讦ication, and physiological characteristics (fingerprint, iris and face) is commonly used. In recognition of the identity of the process, the biometric technology IT and physiological characteristics of an effective combination of people, has been slowly replacing traditional authentication methods. Compared to fin gerpri nt and iris recog nition is a non -con tact identification technology, through the whole facial feature recognition, has a higher natural, acceptable and uniquen ess. And the huma n face is the most comm on mode of communication, is of great sign讦icance in the interaction between people, and it has become a hot research field of biometric identification technology. At present, the iden tificati on algorithm based on huma n face in elude : PCA-based face recog nition algorithm, face recog nition algorithm based on Fishers linear discriminate and face recogniti on algorithm based on LBP features of these algorithms in the recog nition rate, computational time, data storage capacity and scalability advantages and disadvantages? In this paper, OpenCV, PCA algorithm, Fisher linear discriminant algorithm, characteristics of LBP algorithm are mainly introduced, and and programming of LBP algorithm implementation.
Keywords: Face recog nition, OpenCV, PCA, Fisher
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