_企业埋点体系搭建方法论及实践经验_1015.pdf

数据驱动系列白皮书 企业埋点体系 搭建方法论及实践经验 Principle of Tracking System with Best Practices 目录 Contents 一、理解埋点对数据分析的重要性 02 1、神策分析为何能实现灵活、实时、按需定义的自助式分析 02 2、数据分析中常见的问题 02 3、根源性解决方案：把埋点采集当成独立的研发业务来对待 04 二、如何高效、准确地实现埋点设计 06 1、什么是埋点 06 2、埋点设计的思路与方法 08 3、埋点采集方式和触发时机 12 三、如何规范埋点业务 14 1、确认埋点业务的组织架构和关键决策人 14 2、埋点业务职能角色以及工作流程 15 3、埋点采集全流程总览 17 企业埋点体系搭建方法论及实践经验 写在前面的话 《企业埋点体系搭建方法论及实践经验》白皮书，依托神策数据服务的 1000 余家企业客户的数据采集实战经验，全面展示 神策数据所沉淀的企业数据采集埋点的最佳实践，同时围绕企业在埋点过程中所遇到的困惑与苦恼，详解埋点体系搭建方 法论，从而真正解决企业数据采集困境。 01 一、理解埋点对数据分析的重要性 1、神策分析为何能实现灵活、实时、按需定义的自助式分析 了解过神策数据的朋友都知道，神策分析是一款通用性非常强、分析能力非常灵活的行为分析产品，在采集和分析两个端 都提供了非常完善的一体化解决方案，即使面临差异巨大的行业、业务、场景、都能通过可视化配置实现绝大多数的分析 需求。那么，神策分析是怎么做到这一点的呢？ 其实，这里面的一个根源因素，是神策分析采用了抽象程度非常高的 Event-User 数据模型，依赖于强大的查询引擎和技术 实力，实现了分析过程直接实时查询明细表的方式，摒弃了根据业务需求按照固定的规则加工出的中间表模式。 同时，在 产品平台化的解决思路上，神策数据将不同业务场景的需求，拆解成了分析模型和数据采集两个维度去解决，分析模型将 分析过程和逻辑做了封装，具体能分析的是什么，则由两个层面的因素解决： ● 有什么数据能被分析：采集了哪些数据、哪些字段维度、什么字段格式，本身决定了分析可用的原材料是什么，数据不 全、不对，就算是分析模型再强大也没有用，神策在采集方式的全面性、采集数据的灵活性、数据上报、数据测试支持等 环节上都做了大量的工作，以最大限度保证数据采集的准确性； ● 对数据做什么分析：数据有了以后，希望了解数据在什么时间段、什么统计口径、什么计算规则的表现，这一块由分析 模型来完成，神策目前已有 10 个可灵活配置的分析模型，基本能覆盖绝大多数主流的分析诉求自助、可视化配置同时支 持了丰富的平台化应用的功能，如自定义概览报表、指标四则运算、指标预警等功能，以满足数据分析价值最大化的衍生 应用诉求。 其实，不仅仅是神策这样的分析平台，除了简单看看活跃人数、次数这些整体的指标外，一旦进入到精细化分析的程度， 数据的全面