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2021-02-06 发布于河北
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实用优化方法(最优化理论与算法B)54课时/3学分;课程主题;考核：;实用优化方法第１章　引　　言;1.1 数学描述与例子;优化问题的一般模型－－数学规划问题;优化建模(modeling)：识别出给定问题的目标、变量和约束的过程。;优化实例１：运输问题(transportation problem);;优化实例2：数据拟合(data fitting problem);;注1：它说明即使变量数很小，计算目标函数也可能很昂贵.　这里，n=6， m很大(比如10^5). 注2：数据拟合、参数估计、回归分析等许多问题中均涉及此类优化问题.有专用的算法求解.;1.2 数学规划问题的分类与特征;约束与无约束;优化问题的简单分类与求解难度;1.3 优化算法和优化软件;AMPL: A Modeling Language for Mathema-tical Programming Lindo/Lingo软件(\verb Matlab优化工具箱(见姜启源等编的《数学实验》,高教出版社) Cplex 其它(Mathematica, Minos, Excel等的优化功能).