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{品质管理 MSA 测量系统 分析}测量系统分析方案 研究 测量系统分析 测量系统是指由测量仪器(设备) 、测量软件、测量操 作人员和被测量物所组成的一个整体。 MSA(MeasurementSystemAnalysis)是指检测测量系统以便更 好地了解影响测量地变异来源及其分布地一种方法。通过测 量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出 在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。] 2 2 GageR＆R=5.15 σ=√(EV +AV ) m σ=测量系统地标准偏差 m (Measurementsystemstandarddeviation) EV=设备(仪器)的变异(Equipmentvariation),即重复性 (Repeatability).重复性是指同一测量仪器，同一检验者， 对同一零部件进行数次测量，再对测量结果进行评价。 AV=评价变差(AppraisalVariation),即再现性 (Reproducibility).再现性是指同一测量仪器，不同的检验 者，对同一零部件进行多次测量，再对测量结果进行评价。 一、 GageR＆R 评价方法 1.首先界定此测量系统用于何处，如产品检验或工序控制 2.选处 10 个可代表覆盖整个工序变化范围的样品 3.从测试人员中选择 2-3 人对每个样品进行 2-3 次随机 测量 4.记录测量结果并用重复性和再现性表进行计算 5. 用判别标准进行判断，确定此系统是否合格 6.对不合格之测量系统进行适当处理 二、 测量系统分析标准 1.测量系统的精度(分辩率)需比被测量体要求精度高一 个数量级，即如要求测量精度是 0.001 ，测量仪器的精 度要求须是 0.0001. 2.如果 GageR＆R 小于所测零件公差的 10% ，则此系统物 问题。 3.如果 GageR＆R 大于所测零件公差的 10%而小于 20% ，那 么此测量系统是可以接受的。 4.如果 GageR＆R 大于所测零件公差的 20%而小于 30% ，则 接受的依据是数据测量系统的重要程度和商业成本。 5.如果 GageR＆R 大于所测零件公差的 30% ，那么此测量 系统是不可以接受的，而且需要进行改善。 三、 应用事例 例1. 某公司在加工一个新产品是，拟作测量系统分析， 随机抽取 10 个样本，用光标卡尺进行测量，由 3 个人测试，每个零件测 3 次，其测试结果如下表(1) ， 其 GageR＆R 分析结果列于表(2) 。 结论：其结果GageR＆R=12.7%20% ﹔故该测量系统合格，可 继续使用。 说明：%EV.%AV.%PV 分别表明了测量仪器变异，测量人差异 及被测样品变异在总变异中所占比例，可据此把现有测量系 统所存主要问题。本例中，超龄仪器变异占总变异的 89.17% ，是主要变异点，须分析原因。依此类推，如测量系 统不合要求，可从各因素所占比例中找处主要问题予以解决。 例 2.两个QC 测试 5 部机进行评价功能测试的 GageR＆R ，其 中各参数规格分别为： V =5.0±0.5vV =13.25±1.25v SS disp VRELAY=28.25±2.25vR88OF=2661.40±18R35OF=1654.85±9.95 重复性再现性研究数据表(GageR＆R) 3 个操作者 3 次实验 部品名＆部品 工 评估特性 长度 10 个样本 号 测量 实验 零 测量 mm 3 10 3(AB.C) 日期 2004.2.13 单位