专题14 大数定律.pdf

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专题14 大数定律 (一)知识要点 1.定义 设 为一个随机变量序列 为一常数 : Y , Y , , Y , , c , 1 2 n 若对于 0, 均有: lim P Yn c  0, n 成立 则称随机变量序列 依概率收敛于 , Y , n 1 c, n P 记为:Y  c, 当 n . n 2 2.切比雪夫不等式 X 设随机变量 具有数学期望 2 f (x ) E X , 方差D X  ,     则对于任意  0, 都有: 2 P X     .   2  定理的等价形式为: 2  P X    1 .        2  3 3. 大数定律 (1)贝努里大数定律: 记n 为n重贝努里试验中事件A发生的次数, 并记事件A在每次试验中发 A n A P 生的概率为p 0  p 1 .则有 p , 当n .   n (2)辛钦大数定律: 设X , X , , X , 为独立同分布的随机变量,且期望存在,记为,则 1 2 n n 1 P X i , 当n . n i 1 4 (二)例题分析 X 例14.1.某甜品店每小时的客人数可看成一个随机变量 ,其分布未知, 若知道其数学期望是18(人),标准差是2.5(人),试问X 在8到28人之间 的概率至少为多

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