案例4 质量控制问题.pdf

一. 问题与背景 一件产品从原料到成品需要很多道工 序，一旦某个环节出现问题，产品质量就 会受到影响。如何对生产过程中各工序质 量进行及时分析，以实现对工艺过程稳定 性的监控和预测就是一项至关重要的工作。 案例4 质量控制问题 1 （一）统计过程控制(SPC)简介 一件产品从原料到成品需要很多道工序，一 旦某个环节出现问题，产品质量就会受到影响。 如何对生产过程中各工序质量进行及时分析，以 实现对工艺过程稳定性的监控和预测就是一项至 关重要的工作。 统计过程控制技术就是基于 统计理论的技术和方法，通过对 生产过程中各工艺参数质量数据 进行统计分析和描图，实现对工 艺过程稳定性的监控和预测。 2 通常情况下，影响产品质量的因素可以分为 偶然因素和异常因素。  操作者的熟练程度差异  工作环境的差异  偶然因素 原材料的微小差异  生产设备加工特性的微小差异   等等 当仅有偶然因素影响产品的质量时，产品质 量处于可控状态(即稳定状态) . 3  操作者的疏忽 异常因素 不合格材料的使用   生产设备的不正常  等等 当有异常因素影响产品的质量时，产品质量 处于失控状态。 评定质量是否处于可控状态的工具——质量控制图 按时间顺序画出质量 特性的抽样数据点. 4 若抽样数据点落在上、下控制界限线内，且无 规则地排列，说明生产过程处于统计控制状态；反之， 若超出控制界限线，或虽在控制界限线内但呈现一定 趋势，则认为可能存在异常情况，应查找原因并采取 措施加以解决。 质量控制图是将统计学原理应用于控制产品质量 的图形方法，该方法在20世纪20年代由美国贝尔实验 室的休哈特博士提出。 5 质量控制图：计量型控制图和计数型控制图。  均值－极差控制图  均值－标准差控制图 计量控制图 中位数－极差控制图   本案例仅以计量型控制图中使用最广泛的 “均值—极差控制图”为例说明。 6 （二）均值—极差控制图 将数据分为k个子组,每个子组样本量为n; 序号 观