专题21 两个总体参数的区间估计.pdf

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专题21 两个总体参数的区间估计 (一)知识要点 (I )成对数据 为比较两种仪器测量值的差异,两种作物产量的差 异,药物治疗是否有效果等,需要进行逐对测试 (X ,Y ), ,(X ,Y ). 1 1 n n 其中, 是同一个样品两个测量值,同一块地分 (X ,Y ) i i 两部分后两种作物的产量,一个人服药前后的指标 值,等等.这里,X 和Y 是不独立的.数据处理方法是 i i 作差值,设 D X Y , i 1,2,...,n. i i i 2 成对数据的特点: 1.成对数据往往来自于下面两种情形: ①同一研究对象分别给予两种不同处理后得到的结果; ②同一研究对象处理结果前后进行比较。 2.前提: ①两个样本应是成对的(不同处理配对或前后配对); ②成对数据差来自的总体应服从正态分布。 3 这是因为差值 D X Y , i 1, ,n,突出了两种仪 i i i 器测量值的差异,两种作物产量的差异,药物治疗 的效果,而排除了其他因素的影响.通常,将 2 D D N ( , ) , , 看成来自正态总体 的样本,即 1 n D D 2 D , ,D 相互独立,同服从N ( , ).因此 1 n D D  的置信水平为1的双侧置信区间为 D S (D t/2 (n 1) D ) n n 其中D X Y , S 1 (D D )2 . D n 1 i 1 i 4 (II )两个独立总体数据 设样本 X , ,X 和 Y , ,Y 分别来自总体  1 n1   1 n2  2 2 N  , 和N  , ,并且它们相互独立.  1 1   2 2  样本均值分别为X ,Y ;样本方差分别为S 2 ,S 2 . 1 2 2

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