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第四讲
杭州电子科技大学 李黎
图像分割
• 图像分割引言
• 边界分割法
• 边缘连接分割法
• 阈值分割法
• 面向区域的分割
图像分割引言
• 引言
– 图像 系统的基本构成
– 图像分割的概念
– 图像分割的基本思路
– 图像分割的基本策略
图像分割引言
• 图像 系统的构成
分割 表示与描述
预处理 识别
知识库 与
图像获取 解释
图像分割引言
图像分割的概念
图像分割引言
图像分割的概念
图像分割引言
图像分割的概念
图像分割引言
图像分割的概念
图像分割引言
图像分割的概念
图像分割引言
图像分割的概念
图像分割引言
• 图像分割的例子
– 把图像分解成构成它的部件和对象的过程
– 有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置
和范围
图像分割引言
• 图像分割的基本思路
1. 从简到难,逐级分割
2. 控制背景环境,降低分
割难度
3. 把焦点放在增强感兴趣
对象,缩小不相干图像
成分的干扰上
图像分割引言
• 图像分割的基本思路
1. 从简到难,逐级分割
– 分割矩形区域
– 定位牌照
– 定位文字
图像分割引言
• 图像分割的基本思
路
2. 控制背景环境,降低
分割难度
– 背景环境:
路面、天空
图像分割引言
• 图像分割的基本思路
3. 把焦点放在增强感兴
趣对象,缩小不相干
图像成分的干扰上
– 感兴趣的对象:
汽车牌照
– 不相干图像成分:
非矩形区域
图像分割引言
• 图像分割的基本策略
– 图像分割的基本策略,基于灰度值的两个基本特性:
1. 不连续性——区域之间
2. 相似性——区域内部
– 根据图像像素灰度值的不连续性
先找到点、线(宽度为 )、边(不定宽度)
• 1
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