40讲线性回归中如何使用最小二乘法进行直线拟合2.pdf

40讲线性回归（中）：如何使⽤最⼩⼆乘法进⾏直线拟合 你好，我是⻩申。 上⼀节，我提到了，求解线性回归和普通的线性⽅程组最⼤的不同在于误差ε。在求解线性⽅程组的时候，我们并不考虑误差 的存在，因此存在⽆解的可能。⽽线性回归允许误差ε的存在，我们要做的就是尽量把ε最⼩化，并控制在⼀定范围之内。这 样我们就可以求⽅程的近似解。⽽这种近似解对于海量的⼤数据 来说是⾮常重要的。 但是现实中的数据⼀定存在由于各种各样原因所导致的误差，因此即使⾃变量和因变量之间存在线性关系，也基本上不可能完 美符合这种线性关系。总的来说，线性回归 并不⼀定需要