预防医学 数值变量的资料的统计分析教学PPT课件.ppt

表内数据为当自由度和概率确定时所对应的t值。 从表中数字及图例可看出： ①在相同自由度时，︱t︱值增大，概率p减小。 ②在相同︱t︱值时，双侧概率p为单侧概率p的两倍。 ③在相同概率下，随着自由度的增加， ︱t︱值变少，越来越接近u值 三、 总体均数的估计 （一）点估计（point estimation)：用样本统计量直接作为总体参数的估计值。 优点：能够明确的估计总体参数 缺点：该值一般不等于总体参数的真值，它与真值的误差以及估计可靠性如何，无法确定。 （二）区间估计（interval estimation) 区间估计：以预先给定的概率（置信率）估计总体参数所在范围的估计方法称为区间估计。 置信度（率）：它表示置信区间估计正确的概率。置信度一般记为1-α，常用的置信度为95%。 置信区间：根据一定的置信度进行估计得到的区间称为总体参数的置信区间（confidence interval, CI)。 总体均数的置信区间估计方法 根据已知条件选用合适的方法 （1）当总体标准差σ已知时，总体均数的95%置信区间为 (2)当σ未知但n足够大时，可按正态分布原理来估计，总体均数的双侧置信区间为 (3)当σ未知,且n较小时，可按t分布原理来估计，总体均数的双侧置信区间为 例10-13 用表10-1中资料， 求该地140名正常成年男子血清BUN浓度总体均数的95%CI。 测得该样本血清BUN浓度的均数为4.38mmol/L，标准差为1.05mmol/L 。 分析： 总体标准差未知，样本为大样本。 该地健康男子血清BUN的95%置信区间为 （4.21,4.55）mmol/L 例 随机抽取某地健康男子20人，测得该样本的收缩压均数为118.4mmHg，标准差为10.8mmHg，试估计该地区男子收缩压总体均数的95%置信区间。 分析： 总体标准差未知，样本为小样本，因此用t分布法 该地健康男子收缩压总体均数的95%置信区间为（113.3,123.5）mmHg 该地健康男子收缩压总体均数的99%置信区间为（111.5,125.3）mmHg 该地健康男子收缩压总体均数的95%置信区间为（113.3,123.5）mmHg 四、假设检验的基本思想和步骤 假设检验的基本思想 假设检验的基本思想是小概率反证法思想。 小概率事件（P≤0.05）是指在一次试验中基本上不大会发生的事件。 小概率事件原理：一个事件如果发生的概率很小，那么它在一次试验中是实际不会发生的。在数学上，我们称这个原理为小概率事件原理。 反证法思想是先提出假设，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小于0.05,则认为假设是小概率事件，根据小概率事件原理，认为不成立，若可能性大于0.05 ，则假设不是小概率事件，还不能认为假设不成立。 2、制定参考值范围的基本步骤 1） 从同质的总体中进行随机抽样 2） 对选定的正常人进行准确的测量 3） 确定取单侧还是双侧 4） 确定适当的百分范围 5） 根据资料的分布类型选定适当的方法进 行参考值范围的估计 3、参考值范围的制定方法 （1） 正态分布法： 95%的参考值范围 双侧为： ±1.96 S 单侧上限为： + 1.645 S 单侧下限为： －1.645 S （2） 百分位数法：? 对于偏态分布或未知分布的资料，参考值范围的确定常用百分位数法， 95%的参考值范围 双侧为P2.5～P97.5 单侧上限为P95 单侧下限为P5 例9-11 用表9-1的资料，求该地成年男子血清BUN 含量95%的参考值范围。 分析： 1.血清BUN资料服从正态分布，采用正态分布法 2.血清BUN过高和过低都不正常，所以应取双侧界值 例9-12 用表9-7的资料，计算7岁以下男童血铅95%的参考值范围。 分析： 1.血铅资料为偏态分布资料，采用百分位数法 2.血铅过高不正常，所以应取单侧上限作为制定的界值，计算P95 P95=2.54umol/L 该市7岁以下男童血铅含量95%的参考值范围的上限是2.54umol/L （三）质量控制 （四）正态分布是很多统计方法的基础 第三节 数值变量资料的统计推断 统计推断 统计分析 统计描述 假设检验 参数估计 总体 样本 抽样 统计推断 统计描述：利用统计图、统计表、统计指标等来描述资料的规律性及特点。 统计推断：用样本信息估计总体参数所在范围和用样本信息推断总体参数之间有无差别。 即参数估计和假设检验。 参数估计：用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。 假设检验：利用样本信息推断总体参数之间有无差别的方法。 一、均数的抽样误差与标准误 二、 t 分布 三、