基于的图像处理实用教程2.pdf

石鑫华视觉网 基于Vision Assistant 的 图像处理实用教程 石鑫华 2013 石鑫华视觉网 基于Vision Assistant 的图像处理实用教程 版权声明 尊敬的读者，当您看到本页时，表示您已经获得了 《基于NI Vision Assistant 的图像是 实用教程》的相关版本（电子书等形式）。无论你从何渠道获得本书，您仅拥有阅读权，本 教程著作权归石鑫华所有，未经石鑫华同意，您无权将本教程用于出版、印刷、转售、淘宝、 复印、扫描、网络发布等。为了维护作者的权益，分发给您的复本可能是加密的PDF 文档， 也许无法用于打印、复制等，其中的图片也有可能包含水印等情况，敬请谅解！请尊重作者 的劳动成果，买这本书的钱，对于做视觉的您来说，真应该是小意思。当然，对于作者来说， 全国需要这类书籍的人也屈指可数，多买一本少卖一本也发不了财。因此，如果你对本书有 兴趣，请不要再跟作者讨价还价。您买的不是二十斤肉，您买的是一份可以有更高回报的经 验分享。 读者利益 亲爱的读者同志，当您通过正规渠道获得《基于NI Vision Assistant 的图像是实用教程》 的复本时，表示您遵守了相关的法律法规。同时也表示了您对知识产权的承认以及对原作作 者的尊重。 为了提升正版阅读体验，在您购买本书时，可在作者网站 论坛中注册相 关 ID，并通知作者，作者将为您提高相应的权限，以查看、下载论坛有限制的阅读内容。 同时，您将可以获得优先的技术支持。您通过石鑫华视觉网（）可以了 解到，作者在机器视觉行业还算有较丰富的应用经验，对于初学者或者是对机器视觉了解不 深的工程师，或者可以提供一些必要的帮助，让您可以少走许多弯路，更快的掌握知识，更 高效的完成您的机器视觉案例。 感谢 首先，感谢您支持作者。您是上帝，您的支持就是作者前进的动力。因此要特别感谢。 其次，感谢NI。因为NI 为我们提供了这么好的视觉应用软件，可以非常快的设计验证 视觉项目，了解机器视觉与图像处理。 第三，感谢 MV。没有MV，我们大家也不会走进机器视觉这个圈子。因此我们大家都 要感谢MV。 1 / 348 石鑫华视觉网 前言 本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如2012、2013 版。 本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。 教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。 本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。 NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的