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大型商业广场中的人脸识别客流量统计系统一般应用在如下几
个层级:租户 ( 店铺 ) 级、楼层 ( 区域 ) 级、广场 ( 总体 ) 级。
1、租户 ( 店铺 ) 客流量统计:
租户 ( 店铺 ) 客流量数据是系统建设的最小目标单元。 通过在租户
店门口安装人脸识别客流量统计系统探头, 系统会自动统计进出该租
户门店的客流量数据,并将数据实时上传至商场客流数据管理中心。
通过对租户客流量数据的分析和统计, 可以使每一品牌租户对购物中
心客流量贡献及其经营情况有更为细致的掌控, 为品牌组合和业态调
整提供有效的数据支撑。
2、楼层 ( 区域 ) 客流量统计:
在各楼层或区域之间的通道安装人脸识别客流量统计系统探头,
以此掌握商场内各个区域 ( 业态 ) 在不同时段的客流量分布规律, 各个
楼层或区域的客流贡献 ( 集客力 ) ,以及顾客在各个区域之间的流动规
律及相互影响的关系等。
3、广场 ( 总体 ) 客流量统计:
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商业广场与外界联通的所有通道、 出入口均安装人脸识别客流量
统计系统探头, 获取商业广场整体的客流进出数据。 以此掌握各通道
的客流情况,经过汇总分析还可掌握广场整体客流量的变化趋势及规
律。
广场级客流量分析:
本场内所有人脸识别客流量统计系统探头的数据均通过网络实
时上传至广场的客流数据管理中心, 在这里,管理者可以查看各个层
级的实时或历史数据,例如分析各个租户、业态 ( 珠宝、女装、餐饮
等) 、区域 ( 室内步行街、百货商场等 ) 、楼层及广场总体的客流量动态及趋势。
广域级客流量分析:
因为有不同区域的多个商业广场集中管理需要, 在广场级客流分
析平台的基础上还可以设置广域级客流量分析管理中心, 将全国不同
区域的人脸识别客流量统计系统数据实时的汇总, 通过历史数据的纵
向比较和不同商场的横向比较, 可以合理制订管理目标, 总结成功的
管理经验,推广成功的营销策略,提供基础数据的支持。
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希望商家们通过客流量统计分析系统建设, 在商场竞争中, 既服
务于自己的数据建设, 也服务商业化需要。 随着人脸识别客流量统计
系统分析系统的不断完善,它将对商场业态规划、品牌定位、策划招
商、租金管理等工作会提供更加科学的数据支持, 为决策者的工作提
供有力的依据,为提高商场运营管理水平和核心竞争力做好保障 !
以上就是每人店带来的简单介绍。 在购买使用仪器设备时, 要多
注意安装所需要注意的地方, 以免造成不必要的损失。 如果您想进一
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产、流通与销售过程的全系统改造,并通过运用大数据、人工智能等
先进技术手段, 重塑业态结构与生态圈, 从而让顾客享受更佳的购物
体验。产品正式销售两年多, 公司系列产品已在全国上千个知名连锁
品牌五万多家门店实现覆盖,这些知名品牌包含安踏、卡门、森马、
依妙、天虹、重庆百货等。
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沁园春·雪
北国风光, 千里冰封, 万里雪飘。
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望长城内外, 惟余莽莽; 大河上下, 顿失滔滔。
山舞银蛇, 原驰蜡象, 欲与天公试
比高。
须晴日, 看红装素裹, 分外妖娆。江山如此多娇, 引无数英雄竞折腰。惜秦皇汉武, 略输文采; 唐宗宋祖, 稍逊风骚。
一代天骄, 成吉思汗, 只识弯弓射
大雕。
俱往矣, 数风流人物, 还看今朝。
克
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