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石鑫华视觉网
基于 Vision Assistant 的
图像处理实用教程
石鑫华
2013
石鑫华视觉网
基于 Vision Assistant 的图像处理实用教程
版权声明
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实用教程》的相关版本(电子书等形式)。无论你从何渠道获得本书,您仅拥有阅读权,本
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读者利益
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同时,您将可以获得优先的技术支持。您通过石鑫华视觉网()可以了
解到,作者在机器视觉行业还算有较丰富的应用经验,对于初学者或者是对机器视觉了解不
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高效的完成您的机器视觉案例。
感谢
首先,感谢您支持作者。您是上帝,您的支持就是作者前进的动力。因此要特别感谢。
其次,感谢 NI。因为 NI 为我们提供了这么好的视觉应用软件,可以非常快的设计验证
视觉项目,了解机器视觉与图像处理。
第三,感谢 MV。没有 MV,我们大家也不会走进机器视觉这个圈子。因此我们大家都
要感谢 MV。
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前言
本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012
版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看,视觉助手最近几年的
版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本,如 8.6、2009、2010、2011,
也可以适用于后面的新版本,如 2012、2013 版。
本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著,可以
参考 NI 视觉概念手册(注意其中也有不少错误)。
教程中相关原实例、应用方案,均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目,具有一定
的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目,如果能做成,那您的回报,将远远大于本书的
投入,因此本书是物有所值的。
本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程,因为包含了一些第三方的硬件在其中,并没有
就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明,只是对如何调用这些函数进行了一些方法
上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种,不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚,
希望大家能够学会举一反三。
NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数,如各种训练函数,如模式匹配、OCR 训练,
或者一些辅助的功能函数,如环形耙子等。这些函数,在您学会了视觉助手后,并且能利用
视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时,回过头再来了解这些函数时,将变得非常简
单。因此建立读者从视觉助手开始,学习一些最常用的图像处理方式方法后,再
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