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论大数据下的电商物流发展创新之路-以京东物流为例.docVIP

论大数据下的电商物流发展创新之路-以京东物流为例.doc

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PAGE 5 PAGE 5 论大数据下的电商物流发展创新之路 --以京东物流为例 引言 随着电子商务的迅猛发展, 我国的物流需求日益增长, 与此同时物流的增长会带来人力成本的增加, 物流从业人员数量不足, 进而导致仓库仓储配送效率渐趋不足。据预测, 到2020年, 中国的包裹量将达到日均1多亿个, 这已不是单纯的扩张物流配送人数和仓库仓储面积就可以解决的问题。通过技术手段支持产能并降本增效迫在眉睫。随着我国科技水平的迅速提高和社会经济文化的不断进步, 许多先进的技术被普遍应用到各行各业, 物流行业收当其冲的站到前头。近年来, 大数据技术与物流行业高度结合, 让物流逐渐从传统形象往高大上“科技范儿”转变,促使物流企业掀起科技变革巨浪。本文以京东物流为例, 论述大数据新技术的应用研究。 1 大数据的简介 在大数据时代, 数据被看做为一种资源和财富, 尤其对于电子商务和物流快递行业来说, 通过对数据的挖掘、处理和分析, 对于企业满足日趋个性化的顾客需求、动态适应多变的市场环境、应对激烈的市场竞争都具有重要意义。那什么是大数据呢?简单来说就是用户在浏览网站或者一些电商平台的时候会留下个人的信息及兴趣爱好等,企业可以通过大数据在海量的数据中发现用户的新的数据,新的行为习惯。挖掘出用户所留下的信息,最终变成把信息转变为能为企业创造利润的数据。 2 京东物流的简介 京东物流是京东集团旗下的物流公司,京东物流负责京东用户的物流管理、运营、配送以及售后的物流公司,京东物流属于京东的自建物流,对京东来说京东物流是京东向未来发展的关键,它为京东的运营以及品牌影响力做出了重大的贡献。 2.1 京东物流的创立之路 京东从2009年开始建立自己的物流, 先后在全国主要城市建立自己的物流中心, 并在全国多个重点城市建立了配送站。在2007年的时候,正是我国电商发展之初,许多电商企业开始了树立核心竞争力的业务,有的电商平台优化的自己的产品类别,有的电商平台拓展了新的业务,迈向更多的市场,但是那时没有一个电商企业会把自己的核心关注在物流方面,因为那时有很多的物流公司,谁都不会去烧钱弄物流,而恰恰京东的创始人刘强东就瞄准了这一市场,决定自建物流,这一决定立即轰动了整个电商企业,很多人觉得这完全是烧钱的行为,甚至很多同行把刘强东称为笑柄,甚至连企业内部股东都不任何这一决定,觉得刘强东是疯了。但刘强东对自建物流有自己的见解。刘强东认为,大多数电商企业客户投诉大多数来自物流,大量的顾客投诉物流配送慢、货物包装损坏等。但当时的物流水平根本无法解决这些痛点,电商企业对物流公司没有约束控制力,所以刘强东认为自有自己建物流才能解决这一物流困扰,于是在刘强东的不懈努力之下,京东物流就孕育而生,到目前为之,京东物流有多项业务其中“211限时达,隔日达”已成为京东的标志,更是成为了京东物流的标志,给京东带来了巨大的收益和品牌效应。 2.2京东物流的优势 仓储量大。京东物流自创立来,一直在提升自己在中国物流企业中的优势。据报道,京东物流自成立到今,京东物流创建并运营了几百个大型仓库,总面积约1000多万平方米,相当于1000多个国际标准足球场那么大,按照中国目前的人口13亿人来算的话,折合面积每个人至少都能存放一个包裹,这么大的仓储面积,为京东物流的仓储量与配送速度打下了良好的基础。第二,配送速度快。京东物流在全国各大城市的物流中心建立自己的配送站;;京东用户可以通过到京东附近的配送站享受比其他物流更方便快捷的服务,如211限时达,当日达,隔天达等物流配送服务,还支持退换货、维修等服务,享受到了其他物流无法比拟的服务。第三,物流成本低。因为京东物流是自建物流,所有的维护,运营都由京东主导,为京东的配置合理化,资源的整合化做出很大贡献,相比第三方物流,京东物流为自己京东省下了许多环节费用和成本费用,且掌握了物流的主动权,能够迅速的了解供应商、企业,消费者的信息,这样不仅提高了京东商品配送好评率,也大大减少了物流配送过程中出现的问题。提高了京东的品牌价值使用户为其买单。 2.3 京东物流目前所遇到的问题 第一,物流配送过程中的问题。京东快递为了追求“快”,虽然这是为了提高配送效率,但是追求配送效率的同时会出现商品运输损坏,商品配送出错率高等问题。第二,库存管理问题。京东自建物流,有着全亚洲最大的物流仓储中心,仓库面积大,虽然这样做会带来物流的便利性,但是随着仓库面积的扩大,仓库的租金,买地的成本,管理费用也在增加,这样物流的成本也会随之增加。第三,缺乏个性化的服务及订单容易被拆分,订单混乱等问题,因为京东支持7天无理由退货,且仓库会挤压货源,这样容易导致别的客户退货完成又拿出去给了新的客户,造成订单产品混乱,极易给用户的体验造成困扰,带来差评。 3 京东物流在电商物流大数

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