贝叶斯统计课件bayes2018-6.pdf

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Applied Bayesian Statistics with R and OpenBUGS Lecturer: Tang Yincai 2018.2-2018.7 目录 1 What Is Bayesian Statistics? 1 1.1 The Scientific Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 A Bit of History . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Example of the Bayesian Method: Does My Friend H e Breast Cancer? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4 Calibration Experiments for Assessing Subjective Probabilities 17 Previous Next First Last Back Forward 2 2 Introduction to R for Bayesian Analysis 22 2.1 R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.1.1 What is R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.1.2 R objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.1.3 R functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.1.4 R pacakges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.1.5 Where to run R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.2 Why R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2.1 Main features of R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2.2 R is Reliable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3 Bayesian Engines . . . . . . . . . . . . . .