信息安全工具开发 任务讲解与实施（课中） 多线程threading模块简介(PPT).pptx

知识点：多线程threading模块简介;;;多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面更加吸引人，如用户点击一个按钮去触发某些事件，可以弹出进度条显示处理进度。;程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。;线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行???入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。;每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。;线程可以被抢占（中断）。 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。;threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。;threading模块提供的类：??　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。;threading模块 Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能； Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行； Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用； RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁； Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”；;Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有线程都被激活； Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构； BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值； Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。;threading 模块提供的常用方法：?　　threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。?　　threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。?　　threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。 threading 模块提供的常量： threading.TIMEOUT_MAX 设置threading全局超时时间。;