{品质管理MSA测量系统分析}SPCMSA基础知识.docx

此处是大标题样稿字样十五字以内 Measurement Systems Analysis 1.什么是测量系统分析（MSA） 测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 量具：任何用来获得测量结果的装置：经常用来特指用在车间的装置；包括用来测量合格/不合格的装置。 应用于以数据为基础的方法 判断测量数据的质量 表征数据质量最通用的统计特性如果数据的质量是不可接受的， 则必须改进，通常是通过改进测量系 统来完成的，而不是改进数据本身。 “测量”的定义为“赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系”。 赋值的过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值 。 测量系统必须处于统计控制中； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带； 测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者 ； 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化 。 背景 标准的使用 越远离国家标准的标准，越是耐其环境的变化，因此保持它也就越便宜和容易。但是，这些优点通常是以较低精度为代价 得到的。 用于评定的统计特性 重复性、再现性、偏倚、稳定性以及线性。 这种测量系统有足够的分辨力吗？ 这种测量系统是在一定时间内是否在统计上保持一致？ 这些特性能在预期范围内是否一致， 并且用于过程分析或控制是否可接受？ 偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。 重复性：由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。 再现性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器， 测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 线性：在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。 目的9.测量系统的分析 目的 测量系统分析的目的应是为了更好地了解变差的来源，这些来源可以影响系统产Th的结果。 测量系统分辨力的概念 选择具有足够分辨力的测量系统 准备11.测量系统研究的 准备 先计划将要使用的方法； 评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先确定； 评价人的选择应从日常操作该仪器的人中挑选； 样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围； 仪器分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一； 确保测量方法在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。 骤测量应按照随即顺序进行； 骤 在设备读数中，读数应估计到可得到的最近的数字； 研究工作应由知其重要性且仔细 认真的人员进行； 每一位评价人应采用相同的方法来获得读数。 析量具重复性和再现性（R＆R）的可接受性准则是： 析 低于10%的误差-测量系统可接受； 10%至30%的误差-根据应用的重要性，量具成本，维修的费用等可能是可接受的； 大于30%的误差-测量系统需要改进。 进行各种努力发现问题并改正。 Statistical ProcessControl 汽车制造商，供方及销售商都必须得致力于不断改进，以寻找更有效的方法来提供产品及服务，而且这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进，我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。 为了达到这一目标，组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法. 收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，增加知识应成为行动的基础。 研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念使用于任何领域。 SPC代表统计过程控制，应用统计技术来控制输出（例如零件）应仅仅是第一步。 （接下页） 真正理解SPC的知识需要进一步与过程控制实际相联系。 不能盲目使用法则。 应在收集过程数据之前就应很好地了解测量系统，否则可能 作出不适当的决定。 检测：检查并剔除不符合规范的产品。 预防：在第一步就可以避免生产无用的 输出，从而避免浪费。 一个过程系统可以称为 一个反馈系统。统计过程控制（SPC）是一类反馈系统。 过程控制系统的四个基本原理 所谓过程就是共同工作以产生输出的供方， 生产者，人，设备，输 入材料，方法和环境以 及使用输出的顾客的集 合。 通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是与性能有关的最有用的信息还是以研究过程本质以及其内在的变化性中得到的。 通常来说，对重要的特性（过程输出）采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的。 仅对输出进行检验并随之采取措施不能代替有效的过程管理。只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施， 因此， 我们必须要将重点放在过程信息收集和 为了有效地使用过程控制数据，理解变差的概念是很重要的。 普通原因 特殊原因 取措施5.局部措施和对系统采 取措施 在上面讨论的两种变差以及可能采取的减少他们的措施之间有着重要的联系。 通常用来消除变差的特殊原因； 通常由与过程直接相关的人员实施； 通常可