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SPC简介
什么是SPC
SPC的含义
SPC是Statistical Process Control的英文缩写,中文意思叫“统计过程控制”。
统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。利用统计的方法来监控过程的状态,对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素ft现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的,以降低产品品质的变异。
影响品质波动的两种因素
偶然因素: Chance causes:
指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因,是属于控制状态的变异。
异常因素:Assignable causes:
可避免的原因,人为的原因,特殊性原因,局部性原因等,不可能让其存在,否则会造成损失。
当过程仅受偶然因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);
当过程中存在异常因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。
由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。
SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
影响品质波动的两种因素的比较
分类
变异的情况
影响程度
追查性
偶然因素
系统的一部分,很多一定有且无法避免
,每一个都很微小不明显
不值得追查,追查的成本高,不经济
异常因素
本质上是局部的,很少或没有,可避免的
有明显的影响
值得追查且可追查到原因,否则,将会造成巨大的损失
应用SPC的两个阶段
初始能力研究阶段
即分析工序是否处于控制状态。用于此用途时,应随机抽取样本,搜集
数据,绘制控制图,观察与判断工序状态:若发现异常,则追查原因,采取措施,检查效果,并使其标准化、制度化。
此种控制图是先有数据,后有控制界限,主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项:
A、初始能力研究时需抽取足够的数据,便于将过程调整到稳定状态。
B、一般当过程能力指数Cpk≥1.33(部分过程要求Cpk ≥ 1.67)时才认为能进入过程控制阶段, 主要用途包括:
a 不决定方针用
b 过程分析用
过程能力研究用
过程控制的准备用
过程控制阶段
主要是预报与消除工序状态失控,以保持工序处于控制状态,防止不良品产
生。
此种控制图由分析用控制图转化而来,是先有控制界限,后有数据。一般等过程调整到稳态后,延 长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质(追究原因,消除原因, 再预防),如有点子超ft控制界限时,则必须立即采取措施。需注意事项:当有因素变化时需重新 进行初始能力研究。
在工厂的实际应用中,对于每个控制项目,都必须经过以上两个阶段,并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
如何创建SPC系统
1、关键流程的确定
8、SPC应用的有效性评估
9、SPC应用的团队活动
2、稳定工艺过程
7、MSA测量系统分析
10、案例分析及实施疑难探讨
3、过程能力的测定和分析
6、制定反馈行动计划
4、确定控制标准
5、选择和建立控制图
应用SPC的十大误区
误区之一:没能找到正确的管制点
误区之二:没有适宜的测量工具.
误区之三:没有解析生产过程,直接进行管制.
误区之四:解析与管制脱节。
误区之五:管制图没有记录重大事项。
误区之六:不能正确理解XBAR图与R图的含义。
误区之七:管制线与规格线混为一谈
误区之八:不能正确理解管制图上点变动所代表的意思
误区之九:没有将管制图用于改善
误区之十:管制图是品管的事情
SPC类型
SPC应用的工具
新QC七大手法:
1). 亲和图法(KJ法)2). 关联图法3). 系统图法 4). 矩阵图法 5) . 箭形图解法 6) . 过程决定计划法(PDPC法) 7) . 矩阵数据解析法
旧QC七大手法
1). 调查表法 2). 层别法 3). 柏拉图法 4). 鱼骨图 5) . 直方图法 6) .
相关图法 7) 控制图法(最常的统计图法)
?
质量数据的分类
按质量数据的性质
计量值数据
计数值数据
一般可以有小数,例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。
计件值数据
合格品数、废品数等;
计点值数据
缺陷数、疵点数等;
控制图的类型
类别
名称
控制图符号
特点
适用场合
计量值控制图
平均值-极差控制图
x - R
最常用,判断工序是否正常的效果好, 但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
中位数-极差控制图
~
x - R
计算简便,但效果较差。
适用于产品批量较大的工序。
单值-移动极差控制图
x - R S
简便省事,并能及时判断工
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