{品质管理SPC统计}SPC运用实战.docx

内部培训资料-A-005 S P C 运 用 实 战 KONICA MINOLTA 柯尼卡美能达商用科技制造(香港)有限公司 第一品质管理部门 唐建军 07/24-04 第二篇 技 术 篇 第五章 数据的收集 第六章 各项品质指标 第七章 图形制作与说明第八章 图形综合应用 第九章 企业SPC系统规划 第七章 图形制作与说明 第一节 P-Chart 不良率管制图 一、 P-CHART之意义： P-CHART的中文概念就是指不良率管制图，它是利用管制图的原理，对在制程中产品不良率进行管制。是SPC中计数值最常用和最主要的分析图形之一，也是品质管理中最基本的工具，它具有以下特点与功能： ◎ 掌握某产品或类别或生产线等 取样母体的不良率状况我，了解本系统在正常状况下的不良状况，有助于做成本分析。 ◎ 对于突发事件(特殊原因)影响程度及时了解。 ◎ 便于预测下一阶段的不良率。 为了使上述功能充分发挥，它应具体分板 以下几种品质状况： ◎ 单个产品在某一工序的不良率 ◎ 单个产品在某几工序的不良率 ◎ 多个产品在某同一工序的不良率 ◎ 多个产品在某同几工序的不良率 ◎ 单个客户某一产品的不良率 ◎ 单个客户部分产品的不良率 ◎ 单个客户全部产品的不良率 ◎ 多个客户同一产品的不良率 ◎ 关键原料各供货商所供生产产品的不 良率 ◎ 关键原料部分供货商所供生产产品的 不良率 ◎ 同一产品在不同部门或生产线的不良 率 ◎ 不同班次所生产产品不良率 ◎ 某同班次所生产产品不良率 ◎ 不同检验人员所检验的不良率 ◎ 某些检验人员所检验的不良率 ◎ 不同时期的不良率 ◎ 不同机台的生产的不良率 ……等等。 为了使对于不同母体产品不良率的分板能够从细部和较大部分板不良率，P- CHART应可以以每批为一点做管制图， 也可以以每天为一做点做管制图，但一般不需要以每一周、月、季为一点来做管制图，因为对于制造业来说，以每一周、月、季为一点做管制图太长了，不能做预测分析。 P 管制图 组数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 11 12 13 14 15 批量 120 00 150 00 100 00 110 00 110 02 80 00 180 00 180 00 112 00 1 0 0 10 00 120 00 10 00 200 00 100 00 检验数 315 315 200 315 315 40 0 600 600 500 1 0 0 10 00 315 80 120 0 200 缺点数 14 15 8 11 12 10 15 8 10 0 4 7 1 10 5 不良率% 4.4 4 4.7 6 4 3.4 9 3.8 1 2. 5 2.5 1.3 3 2 0 0. 4 2.2 2 1. 25 0.8 3 2.5 二、图形制作 在P-CHART中，根据实际状况，在日常生产中，每一个检验批的检验数因批量数和抽样计划的不同，有可能不同， 并且检验数可能有可能相差较大。根据管制图的原理，P-CHART分为以下几种状况： 注：各种状况的管制图作法也不一样 根据管制图制作的原理，对于P- CHART作图，按以下步骤来进行： 1. 记录数据列表 例：某陶瓷电容厂，对2001年5月 1日到5月13日这段时间，制一部二线白班生产345BO-D的5000皮法的电容，其检验数据为： 日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 批量数 1200 0 1500 0 1000 0 1100 0 1100 0 8000 1800 0 1800 0 1120 0 100 1000 1200 0 1000 检验数 315 315 200 315 315 400 600 600 500 100 1000 315 80 不良数 14 15 8 11 12 10 15 8 10 0 4 7 2 作出以每天为一点的不良率管制图。 Pi=di/ni×100 式中：P表示不良率 ｉ表示第几组数据 ｄ表示检验数 ｎ表示不良数 数据列表为： 日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 批量数 12 00 0 15 00 0 10 00 0 11 00 0 11 00 0 80 00 18 00 0 18 00 0 11 20 0 10 0 10 00 12 00 0 10 00 检验数 31 5 31 5 20 0 31 5 31 5 40 0 60 0 60 0 50 0 10 0 10 00 31 5 80 不良数 14 15 8 11 12 10 15 8 10 0 4 7 2 1. 计算平均不良率(管制中心线) PＢar=P=Σdi/Σni×100 ? =(14+15+8+11+12+10+15+8+10+0+4+7+ 2