{品质管理MSA测量系统分析}MSA03.docx

此处是大标题样稿字样十五字以内 MSA基本来源 1、MSA与QS-9000关系、TS16949的关系。 2、MSA与SPC关系。 第1章測量系統介紹 1.一概述、目的、術語 1.1.1概述 我們知道，一個製程的狀況必須經由測量來獲取相關資訊，因此量測數據將會決定製程是否應被調整，如果統計結果，製程超出管制界限，即製程能力不足時，則須對製程作某些調整，否則， 製程將會在無調節的狀態下運作。測量數據的另一用途是可以檢視二個或更多變異彼此之間是否存在某種關係性，如塑膠件的尺寸將與進料溫度有關。 因此，測量數據的品質對於製程分析結果佔有相當重要的因素，為了確保分析結果不致對製程誤判，就必須重視數據的品質。 量測數據品質與製程是否在穩定狀況下所獲得的多種量測有關，若在穩定狀況下所獲得某一特性的量測數據，其結果”近似於”該特性的標準值，則數 據品質可謂”高”；若某些或全部數據偏離標準值 甚遠，則數據品質可謂”低”。常用於表示數據品 質高低的統計特性有偏差與方差，所謂偏差是指量測數據平均值與標準值之差異；所謂方差則是指量測數據本身之間差異。如果數據品質是不可接受， 則必須加以改進，然而這常常應改進量測系統本身， 而非改進數據。 目的 本篇的目的在於說明評價量測系統品質之準則，雖然也可以運用在其他量測系統上，但主要還是以使用在工業界製程的量測系統為主。（且特性數據可重複讀取。） 术语 測量（Measurement）：對某具體事物賦予數據，以表示他們對於特定特性之間的關係。賦予數據的過程稱為量測過程，而數據稱為量測值。 量具（Gage）：任一可用以量測之設備，通常是用以特別稱呼使用在生產現場者，包括GO/NO-GO設備。 測量系統（Measurement System）：操作、準則、量具和其他設備、軟體及指定之一群待量測之集合，經由完整程序而取得量測值。 偏差：所謂偏差是指量測數據平均值與標準值之差異。 极差：所謂方差則是指量測數據本身之間差異。最大减去最小的。 均值: 它是样本的算术平均值。X 中位数: 样本方差:表示数据波动.数据与样本均值的差的平方和除以(样本-1). 样本标准差:表示数据波动. 变异系数:为了比较不同的指标波动,需要排除数据量纲的影响.因而常用变异系数,它是样本标准差与样本均值的比. 例:计算以下列数据均值、极差、中位数、标准方差、标准差： ⑴ 5 6 7 8 9 例：请说明以下两组数据哪组变异较大 ⑴ 105mm 106mm 108mm 102mm 104mm ⑵ 1500m 1495m 1490m 1510m 1505m 数量类型： 一是定性数据，如果总体X的取值只按一定特征或标准进行分类， 那么这种数量便是定性数量。如：产品按标准分为一等品，二等品，等外品。 二、定量数据 ⑴计量数据：如果总体X的取值是通过某种量具、仪器的测定获 得，这种数据是计量数据，它们可以取某一区间中的一切实数。直径、温度等等。 ⑵计数数据：如果总体X的取值是通过数数的方法获得的，它们往往只能是取非负整数。如：不合格品数、铸件上气泡数。 测量系统分析： 在量測過程中所得到的『量測值』絕不會是『真值』，因為量測者所讀取的數據包含了『真值』以及量測的『變異』 量測系統分析 (MSA)提供一種系統性的方法， 以鑑別出整體的製程變異中，有多少是來自於量測系統的變異 觀察值 = 實際值 + 量測誤差 為什麼要進行量測系統分析 確認目前的量測系統是否可接受獲得精確的量測資料 找出量測系統的變異源 確認改善量測系統的方向 ? 测量系统的统计特性 ㈠测量与分析活动是“黑盒子”。 ㈡测量与分析活动是一个过程。 ㈢用来分析确定测量系统的质量好坏，测量系统产生多次测量结果，我们通常称为“统计特性”。 ㈣理想测量系统特性——零方差、零倚倚、对所测的任何产品错误分类为零概率。 ㈤统计特性用于定义好测量系统： ⑴有足够分辨力、灵敏度。10-1法则（十进位法则） ⑵ 测量系统的统计特性是受控的。 ⑶测量系统的变异性与公差相比必须小。 ⑷测量系统的变异性与总变差相比必须小。 國家標準 一級標準(連接國家標準和私人公司、科研機構等) 二級標準(從一級標準傳遞到二級標準) 工作標準(從二級標準傳遞到工作標準) 变差源 变差源——⑴普通原因 ⑵特殊原因 控制测量系统变差步骤： ⑴识别潜在的变差源 ⑵排除（可能时）或监控这些变差源 六个基本要素—— S—标准 W—工件（零件） I—仪器 P—人/程序 E—环境 量測系統變異的來源: S.W.I.P.E. Standard Work piece Instrument 量測系統的變異 Person Environment 测量系统变异性的影响 1、对产品决策的影响 2、对过程决策的影响 3、新过程的接受 测量系统分析 2.1概述