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第一节 向量组及其线性组合 一、n 维向量1、概念 2、n 维向量的表示方法 3、向量的线性运算 二、向量组与矩阵 三、向量组的线性组合 第二节 向量组的线性相关性 一、线性相关、线性无关 一、最大线性无关向量组 二、矩阵与向量组秩的关系 第四章 向量组的线性相关性 一、n 维向量 二、向量组与矩阵 三、向量组的线性组合 四、等价向量组 定义1 例如 n维实向量 维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用 等表示,如: 维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用 等表示,如: 注意 1. 行向量和列向量总被看作是两个不同的向量; 2. 行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行 运算; 3. 当没有明确说明是行向量还是列向量时, 都当作列向量. 1) 加法: 和向量 2) 数乘: 叫做 n 维向量空间. 时 , n 维向量没有直观的几何形象. 叫做 维向量空间 中的 维超平面. 1、若干个同维数的列向量组成的集合叫做列向量组. 2、 若干个同维数的行向量组成的集合叫做行向量组. 向量组 , , …, 称为矩阵A的行向量组. 4、反之,由有限个同维向量所组成的向量组可以构成一个矩阵. 1、定义2 线性组合 向量 能 由向量组 线性表示. 2、定义3 提问:“否则,线性无关”是什么意思? 1.定义4 则称向量组 是线性相关的, 否则称它线性无关. 定理4 解 例1 解 例2 分析 例: t为何值时,向量组 线性相关? 1、定义 则称向量组 A0 是向量组 A 的一个最大线性无关向量组 (简称最大无关组). 最大无关组所含向量个数r称为向量组的秩,记为RA 定理1
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