{品质管理SPC统计}SPC教育训练课件.docx

SPC教育訓練: 管制圖 報告人 : 品保/ 鄭漢濱 2000/7/19 ver : 2 1 製作: 品保課 鄭漢濱 問題: 在連續生產軸承的機台上, 內徑規格為 ± 0.01, 已知內徑由大小由車刀速度控制, 今發現有2pcs不良產生, 請問,此時要調整速度嗎 ? 某製程良率:87.5%--90.2%. 請問,此製程真的改善了嗎? 2000/7/19 ver : 2 製作: 品保課 鄭漢濱 2 綱 要 統計製程管制(SPC)基本概念 2.管制圖 製程變因 基本統計概念 管制圖繪製 P管制圖 管制圖之種類 管制圖之判讀 3.製程能力分析 4.實例說明 2000/7/19 ver : 2 3 製作: 品保課 鄭漢濱 SPC基本概念 ?SPC之意義 應用統 計理論於製程管制之手法 統計推論 : 由抽樣之數據估計製程平均數及標準差之信賴區間 檢定 : 新舊方法之比較 ; 判斷兩組數據之特性是否相等 相關分析 : 分析多組數據之相關性 ANOVA : 同時檢定多組數據之特性 DOE : 找出製程主要參數, 而加以管制 迴歸分析 : 找出製程參與品質規格之相關性, 可依此方法定出製程參數之規格, 進而加以管制 2000/7/19 ver : 2 4 製作: 品保課 鄭漢濱 ?SPC之效益 SPC基本概念 有效應用抽樣計劃進行管制,具有經濟性 可即時發現製程異常,預防不良發生 掌握製程能力,做為改善之提示 *SPC常用之圖表工具 直方圖 缺點焦中圖 查檢表 散佈圖 柏拉圖 管制圖 因果圖 2000/7/19 ver : 2 5 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 *製程管制狀態 *管制圖之目的 判斷製程之變化:若出現非機率性原因,則加以改善:若否,則不用 對策 2000/7/19 ver : 2 6 製作: 品保課 鄭漢濱 機遇原因之變異 非機遇原因之變異 1 大量之微小原因所引起 1 一個或少數幾個較大原因所引起 2 不管發生何種機遇之原因,其個別之變異極為微小 任何一個非機遇原因,都可能發生大之變異 幾個較為代表性之機遇原因如下: (1)原料之微小變異 (2)機械之微小變動 (3)儀器測定時不十分精確之作法 幾個較為代表性之非機遇原因如下: (1)原料群體之不良 (2)不完全之機械調整 (3)新手之操作人員 實際上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經濟的事 2000/7/19 ver : 2 7 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 *基本統計概念 (1)統計: 掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統 之預測及判斷 常態分布 (機率分配圖形) - -3? -2? -1? ? +1? +2? +3 +4? 分布 3 要 素 : 1.位置 2.散佈 3.形狀 4? 68.26% ? 95.45% 99.73% 99.994% 2000/7/19 ver : 2 8 製作: 品保課 鄭漢濱 *基本統計概念 (3)掌握分配之方法 以直方圖觀察圖形 以數字表示:? , ?2 管制圖 (4)常用名詞 : ? : 平均值 ? X ? 共同特性 ?2 :變異數 ? S2 ? 均勻度 ? : 標準差 ? S (人為可控制 作業改善) (設備所造成 加強管理) 2000/7/19 ver : 2 9 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 管制界限 ±3?x 規格上限 平均數分配 個別值分配(群體分配) 製程寬度 ±3? 規格下限 U NUCL UCL CL=? LCL NLCL L 平均數X= ? UCL= ?+3?x 2000/7/19 ver : 2 10 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (1)數據收集 用於可以量測得量化數據之生產製程每日/半日收集一組數據 每組數據 : n = 4~6 組數 k = 25 ~ 30 組 將計算後之數據記錄於管制圖表上 2000/7/19 ver : 2 11 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (2)公式 計算各組平均值 X i , i =1,…,k 計算各組全距 R i ,i = 1, …, k 總平均 X : ? X i X= k 全距平均值 R ? R i R = k 2000/7/19 ver : 2 12 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (3)計算管制界限 X管制圖 : UCLX = X + A2 R CLX = X LCLX = X - A2 R R管制圖 UCLR = D4 R CLR = R LCLR = D3 R 2000/7/19 ver : 2 13 製作: 品保課 鄭漢濱 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (4)管制圖之係數 2000/7/19 ver : 2 14 製作: 品保課 鄭