{品质管理SPC统计}SPC的特点及基本概念.docx

SPC的基本概念 SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。 与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员 强调应用统计方法来保证预防原则的实现 ●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程） 可判断过程的异常，及时告警； 不能告知此异常是什么因素引起的 最终发展为SPD（Statistical Process Diagnosis ，统计过程诊断） ------SPD既有告警功能，又有诊断功能 统计控制状态 概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态 优点： ----对产品的质量有完全把握 ----生产也是最经济的 ----在控制状态下，过程的变异最小 分布 控制图代号 控制图名称 备注 正态分布 （ 计 量值） 均值—极差控制图 均值—标准差控制图 中位值—极差图 单值--极差图 分布 控制图代号 控制图名称 备注 二项 分布 (计件 值) p 不合格品控制图 p、np图可由不合格数npT np 不合格品数控制图 泊松分布 (计点 u 单位不合格数控制图 用cT代替u、c图 值) c 不合格数控制图 均值-极差图 ---图用于观察正态分布均值的变化；R图用 于观察正态分布的分散情况或变异度的情况 均值-标准差 ---同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n10时，s图比R图效率高；最终替代R图； 中位极差图 图表示中位值。现在由于 计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。 一.第一种错误:虚发警报(false alarm) UCL α β LCL 二.第二种错误:漏发警报(alarm missing) 三、减少两种错误所造成的损失： ●UCL、LCL距离间隔大，α减小 β增大 ●UCL、LCL距离间隔小，α增大 β减小 ●UCL、LCL距离间隔3σ，α=0.27% Β= 规范界限：区分合格品与不合格品 控制界限：区分偶波与异波 3σ方式确定控制界限 ●UCL=μ+3 σ ●CL=μ ●LCL=μ-3 σ 虚发警报α=0.27% 漏发警报β= 分析用控制图与控制用控制图 分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数 特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求？ 控制用控制图 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断 控制图设计思想 先确定 α ，再看β ----按照3σ方式确定UCL、CL、LCL， α0 =0.27% ----通常采用α =1%，5%，10%三级，为了增 加使用者的信心，取α =0.27%。 Α越大， β 越小 1% 5% 10% 判稳准则 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳: -----连续25个点，界外点数d=0 -----连续35个点，界外点数d≤1 -----连续100个点，界外点数d≤2 分析判稳原则 准则 α β 1 0.0654 0.9346 2 0.0041 0.9959 3 0.0026 0.9974 计算公式： 准则 P（过程为正常的概率） 判断错误的概率 N=25 d=0 1-P N=35 d≤1 1-P N=100 d≤3 N=n d ≤k 举例 两类： 点出界判异 界内点排列不随机判异判异准则： A B C C B A1、连续9点落在中心线同一侧 UCL A B C C B A CL LCL 2.连续6点递增或递减 A B C C B AUCL CL LCL A B C C B A A B C C B A3.连续14中相邻点上下交替 UCL A B C C B A CL LCL 4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 A B C C B AUCL CL LCL A B C C B A 5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 A B C C B AUCL CL LCL A B C C B A 6.连续15点在C区中心线上下 A B C C B AUCL CL LCL A B C C B A 7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中 A B C C B AUCL CL LCL A B C C B A X控制图：多用于下列场合： ---对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合； ---取样费时、昂贵的场合； ---如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义； ---特点：灵敏度差 p控制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合； ----