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经历两轮技术面+hr■面,技术面感觉难度不大,hr面倒显得有点难,简单分享一下面试过 程,攒一波人品
—面:
自我介绍
问实习的方向和硏究方向
讲一下简历里的关于机器学习的竞窘
统计机器学习和深度学习的区别
讲一下其中的LR、SVM,以及区别和联系
深度学习为什么在图像领域效果这么好
在广告算法中用深度学习有什么心M寻
对面试官有什么想问的
隔一天就二面:
自我介绍
目标检测的经典模型有哪些
最熟悉那个模型(答 faster rcnn. Mask RCNNS FPN、Retinanet. SSD ),分别讲
—下原理
Retinanet为什么效果好,有什么创新点
这些模型的区别以及分别解决了什么问题
对统计机器学习了解吗
说一下统计机器学习都有哪些算法,随便讲一个
读万卷书行万里路
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面试官反馈说对实习方向理解的还不错,项目经历也挺多,先到这吧,后序可能会有面 试,等消息吧
过两三天,在周五下班的时候猝不及防来了 hr电话,主要问题:
自我介绍
说一下实习经历,遇到最大的苦难是怎样解决的,有什么经验启示
你有什么优点和缺点
未来怎么打算
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