2021基于MATLAB的字符识别研究.docx

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2021-03-02 发布于天津
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2021基于MATLAB的字符识别研究.docx

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算法视线见模式识别各类样本的协方差不相等为了提高实验样本测试的精度故采用多次模拟求平均值的方法实验模拟次数最好为奇数判别矩阵的初始化控制程序模拟次数生成二维正态分布的样本维的矩阵样本程序测试样本先验概率计算相关量协方差矩阵均值计算平均值维列向量记录误判情况记录误判情况画出各样本的分布情况训练样本分布情况训练样本训练样本训练样本测试样本分布情况测试样本测试样本测试样本由于多次循环后存在小数根据实际情况判别矩阵须取整如果为偶数可能出现小数为的情况此时将无法更加准确判断矩阵判别矩阵反映的判别效果存在小

function Bayes2 %算法视线见《模式识别》 P33－P44(各类样本的协方差不相等) %为了提高实验样本测试的精度，故采用多次模拟求平均值的方法 N=input( 实验模拟次数 N(N 最好为奇数 ) ＝ ); Result(1:3,1:3)=0; % 判别矩阵的初始化 for k=1:N % 控制程序模拟次数 N %生成二维正态分布的样本 2 X N 维的矩阵 X1=mvnrnd([1 2],[4 0;0 6],300); %2 X N X2=mvnrnd([5 3],[5 0;0 1],200); X3=mvnrnd([4 7],[2 0;0 9],500); % 样本程序