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Applied Bayesian Statistics
with R and OpenBUGS
Lecturer: Tang Yincai
2018.2-2018.7
目录
1 What Is Bayesian Statistics? 1
1.1 The Scientific Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 A Bit of History . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 Example of the Bayesian Method: Does My Friend H e
Breast Cancer? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.4 Calibration Experiments for Assessing Subjective Probabilities 17
Previous Next First Last Back Forward 2
2 Introduction to R for Bayesian Analysis 22
2.1 R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.1 What is R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.2 R objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.1.3 R functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.1.4 R pacakges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.5 Where to run R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.2 Why R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.2.1 Main features of R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.2.2 R is Reliable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.3 Bayesian Engines . . . . . . . . . . . . . .
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