视频大数据技术趋势及实践（培训）.pdf

视频大数据技术趋势及实践 目录 01 02 03 04 三元空间视频资源分类 三元数据 网络层面 物理层面 社会层面 人类认知 传感器、条码、二维码 政府、企事业、平面媒体 社会空间 自媒体 日志 富媒体 基础 数据 数据 数据 网络 数据 社交网络、 有哪些信誉好的足球投注网站引擎、网 文本、音视频、 信令、定位、 博客、微博 购、金融支付 图片、照片 计费 现实世界 网络世界 网上视频数据 ，除了有节 目内容外 ，还包括个人 物理空间 信息空间 身份信息、位置信息、通信录、应用偏好信息 ， 可能还有账号信息等。 来源：邬贺铨，视频大数据的发展与应用，2016年03月 视频数据的常规处理 图像识别 标题 图像描述 关键词 参考帧 用户名 图像定位 文件信息 IP地址 图像生成 视频内容挖掘 视频关联分析 采集 日期 语音转文本 视频时长 字幕分离 特征转换 运行时间 时空信息 OCR 监控编号 来源：Microsoft，HAL，NBA，Karens .etc 深度学习用于图像描述 Google和Microsoft 的工程师开发的机器学习算法， 能自动生成图片题注说明，准确地描述图像的内容 来源：Google，2014；Microsoft，2015 深度学习用于视频分析 来源：Translating Videos to Natural Language Using Deep Recurrent Neural Networks, 2015.04 深度学习用于视频分析 来源：Bidirectional Long-Short Term Memory for Video Description, 2016.06 深度学习技术趋势 Deep learning for CV Architectures more