tensorflow2 0深度学习算法-中文教材.pdf

前 言 这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，本书旨在帮助更多的读者朋友了 解、喜欢并进入到人工智能行业中来，因此作者试图从 人工智能中的简单问题入手，一 步步地提出设想、 方案以及实现方案，重温当年科研工作者的发现之路，让读者身临其 境式的感受算法设计思想，从而掌握 问题、解决问题的能力。这种方式也是对读者的基 础要求较少的，读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识，避免出现 为了学习而学习的窘境。 尽管作者试图将读者的基础要求降到最低，但是人工智能不可避免地需要使用正式化的 数学符号推导，其中涉及到少量的概率与统计、线性代数、微积分等数学知识，一般要求读 者对这些数学知识有初步印象或了解即可。比起理论基础，读者需要有少量的编程经验，特 别是Python 语言编程经验，显得更加重要，因为本书更侧重于实用性，而不是堆砌公式。 总的来说，本书适合于大学三年级左右的理工科本科生和研究生，以及其它对人工智能算法 感兴趣的朋友。 本书共15 章，大体上可分为4 个部份：第1~3 章为第1部分，主要介绍人工智能的初 ) 步认知，并引出相关问题；第4~5 章为第2 部分，主要介绍TensorFlow 相关基础，为后续 8 算法实现铺垫；第6~9 章为第3部分，主要介绍神经网络的 理论和共性知识，让读者理 0 解深度学习的本质；第10~15 章为模型算法应用部分，主要介绍常见的算法与模型，让读者 能够学有所用。 1 在本书中编写时，很多英文词汇尚无法在业界找到一个共识翻译名，因此作者备注翻译 9 的英文原文，供读者 ，同时也方便读者日后阅读相关英文文献时，不至于感到陌生。 1 尽管每天都有深度学习相关算法论文的发布，但是作者相信，深度学习的 思想和基 0 础理论是共通的。本书已尽可能地涵盖其中基础、主流并且前沿的算法知识，但是仍然有很 2 多算法无法涵盖，读者学习完本书后，可以自行有哪些信誉好的足球投注网站相关方向的研究论文或资料，进一步学 习。 ( 深度学习是一个非常前沿和广袤的研究领域，鲜有 能够对每一个研究方向都有深刻 版 的理解。作者自认才疏学浅，略懂皮毛，同时也限于时间和篇幅关系，难免出现理解偏差和 错缪之处，若能大方指出，作者将及时修正，不胜感激。 试 测 龙龙老师 2019年10月19 日 随着Google 的TensorFlow 2.0 正式版深度学习框架的发布，业界兴起了一股学习更易 上手，开发效果更高，使用更灵活的TensorFlow 2.0 的热潮。 为了让国人能够第一时间了解TensorFlow 2.0 框架，尽管时间极为仓促，作者还是不遗 余力地完成了本书的草稿。可以预见地，本书会存在部分文字表达不准确，部分素材尚未创 作完成，甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助大家 学习深度学习算法，另一方面也能汇集众人的力量，修正测试版中的谬误之处，让本书变得 更为完善。 本书虽然免费开放 ，供个人学习使用，但是 许可， 用于任何个人或者企 业的商业