第4章 大数据统计与分析方法.pdf

第4章 大数据统计与分析方法 统计学方法回顾 统计学 描述统计 推断统计 集中趋势 离散趋势 参数估计 假设检验 统计学如何应对大数据？  （一）改变总体、个体乃至样本的定义方式  （二）改变对不确定性的认识  （三）建立新的数据梳理与分类方法  （四）强化结构化数据与非结构化数据的对接研究  （五）转变抽样调查的功能  （六）归纳推断法与演绎推理法并用  （七）统计技术与云计算技术融合 相关和回归分析 相关关系  事物或现象之间的相互依存关系有两种：  函数关系——确定性的关系  相关关系——不完全确定性的关系  相关关系中，有时表现为因果关系，一类为因变量 （y ），一类为自变量（x ）；有些相关关系中，变 量之间只存在相互联系，并没有明显的因果关系。  相关关系举例：  父母身高与子女身高之间的关系  广告费用与营业额之间的关系  钢的含碳量与钢的强度的关系  相关关系分类  正相关和负相关  直线相关和曲线相关  单相关与复相关 相关关系的图示                             完全正线性相关 完全负线性相关 非线性相关                     