基于TVDI的邯郸市遥感干旱监测及分析.docxVIP

河北工程大学毕业设计 PAGE PAGE 30 PAGE PAGE 28 基于TVDI的邯郸市遥感干旱监测及分析 PAGE PAGE I 摘要 本文利用从地理空间数据云网站下载的归一化植被指数（NDVI）和陆地表面温度（LST）月合成产品，经过预处理计算出邯郸市2001-2015年3-5月份（冬小麦主要生育阶段）的温度植被干旱指数（共45幅TVDI结果图），利用2009年4月份10cm土壤相对湿度验证了TVDI模型评价邯郸市旱情的可行性，然后将2001-2015年3-5月份的每一幅TVDI图在ENVI软件下进行计算，得出每年的TVDI平均值（共15幅年均TVDI结果图），然后对邯郸市各地区进行干旱等级的划分。为了进一步验证得到的TVDI对干旱情况的适用性，根据邯郸市气象站点提供的日降水数据（缺失的数据采用SPSS的最大期望算法进行补全）利用SPI计算软件得到2004、2009和2014年3-5月的SPI值，然后通过ArcGIS的插值功能得到SPI分布图，并与同时期TVDI结果图进行比较分析，最后构造出邯郸市2001-2015年的旱情变化趋势图，并以此对河北邯郸地区进行旱情分析。结果表明，利用TVDI评价邯郸市的旱情是可行的；邯郸市旱情等级大致分为三个区域：西部地区的武安市东侧、永年县西侧、邯郸县东部、涉县、磁县、峰峰矿区等地为高旱情等级区，东部地区的大名、馆陶、临漳、魏县为低旱情等级区，其他县市主要为中等旱情等级区；邯郸市大部分区域干旱情况呈现减少的趋势，其中武安、峰峰矿区、永年减少的趋势较为显著，东部地区的馆陶、肥乡等地部分区域呈增加的趋势。 关键词：邯郸市 冬小麦 TVDI 趋势分析 干旱等级划分 目 录TOC \t 标题 2,1,标题 3,2,标题 4,3 \h \u 第一章 绪论 1 1.1背景 1 1.2意义及作用 1 1.3国内外研究进展 2 1.3.1国外研究进展 2 1.3.2国内研究进展 2 1.4简述研究的内容和基本方法 3 1.4.1主要内容 3 1.4.2方法和技术路线 3 第二章 研究区概况与数据源 5 2.1 研究区概况 5 2.1.1地理位置 5 2.1.2地形地貌和气候类型 5 2.2 数据源与预处理 5 2.2.1数据源 5 2.2.2数据处理 5 第三章 基于温度植被指数（TVDI）的旱情监测 7 3.1 原理与方法 7 3.1.1归一化植被指数（NDVI） 7 3.1.2地表温度（LST） 7 3.1.3 TVDI模型原理 8 3.2干旱等级的划分 8 3.3地表温度-植被指数（Ts-NDVI）特征空间 9 3.4 依据TVDI进行邯郸市的旱情分析 9 第四章 结果与分析 15 4.1 邯郸市年均旱情评估 15 4.2 邯郸地区TVDI验证性评价 16 4.3 不同年份邯郸市旱情变化分析 17 4.4 不同月份邯郸市旱情变化分析 18 4.5 SPI分析验证 19 4.6 2001-2015年邯郸市旱情相关指数趋势变化分析 20 4.6.1 2001-2015年NDVI趋势变化分析 21 4.6.2 2001-2015年LST趋势变化分析 21 4.6.3 2001-2015年TVDI趋势变化分析 22 第五章 总结与展望 25 5.1总结 25 5.2展望 25 参考文献 27 致谢 29 绪论 1.1背景 近几十年以来，全球气候发生了显著变化，如冰川融化、降水量减少、蒸发量增加、水土流失严重，极端天气事件发生概率增加、自然灾害频繁发生[1]。作为世界上主要的气象和自然灾害之一的干旱气候[2]，它对各个行业的影响是显而易见的[3]。随着气候的变化、人口的增加，水资源短缺问题越来越普遍。干旱可能越来越频繁和严重。这一现象已经引起了有关部门的高度重视[4]。 全球变暖的背景下，中国出现越来越多的干旱灾害，干旱灾害多次加入到“国内十大天气气候事件”[5-12]。干旱灾害是最普遍同时也在一直恶化的自然灾害，它具有影响范围广，持续时间长，抗旱减灾成本高的显著特征，干旱灾害对人类的各个领域特别是对农业的发展造成了非常严重的影响和损失，全球平均每年因为旱灾损失约60-80亿美元，受灾面积和人口高于其他自然灾害[13-14]。由于中国受地理位置、气候和地形的影响，约有一半的土地面积受到干旱的影响，被认为是干旱和半干旱地区[15]。从古至今，我国一直就是以农业生产为主。农业生产一直是国民经济的生命线，干旱是影响农业的最