基于遥感影像的土地利用信息提取研究-以京津冀为例.docxVIP

目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 摘 要 I Abstract II 第1章 绪论 1 1.1 研究背景意义 1 1.2 研究现状 2 1.3 研究内容及章节安排 2 1.4 技术路线图 3 第2章 研究区和数据源 5 2.1 研究区介绍 5 2.2 数据源介绍 5 第3章 影像数据预处理 7 3.1 图像融合 7 3.2 图像裁剪 8 第4章 主流算法的实现和对比分析 9 4.1 监督分类 9 4.2 训练样本选取 9 4.3 算法原理 10 4.3.1 最大似然法分类 10 4.3.2 最小距离法分类 10 4.3.3 支持向量机分类 11 4.4 算法实现 11 4.4.1 最大似然法 12 4.4.2 最小距离法 13 4.4.3 支持向量机 14 4.5 算法对比分析 14 4.5.1 分类时间分析 14 4.5.2 分类精度分析 15 第5章 京津冀土地利用信息提取与分析 16 5.1 分类问题及解决措施 16 5.2 图像镶嵌 16 5.3 转移矩阵 17 5.4 研究区土地利用分析 18 5.4.1 研究区2014年与2015年分析 18 5.4.2 研究区2014年与2016年分析 19 5.4.3 研究区2014年与2017年分析 20 5.4.4 研究区2014年与2018年分析 20 5.4.5 研究区近五年分析 21 第6章 总结与展望 22 6.1 总结 22 6.2 展望 23 参考文献 25 摘 要 京津冀地区以我国首都为中心发展建设的区域，在我国的经济建设中有着重要的战略地位，是全国高科技产业和重工业产业的集结地。随着京津冀地区城市化不断发展土地的使用格局也会发生变化，土地利用的变化信息是相关部门制定城市发展方向和保护生态环境规划的基础材料。 遥感技术经过多年的发展已经成为对地表信息监测的重要手段，遥感技术与传统人工实地勘察方法相比具有精度高、时效性强、大幅度节约人力资源的优势。利用遥感技术对土地利用信息提取和变化分析是切实可靠的方法。 论文主要针对京津冀的部分地区的土地利用信息进行提取研究。以遥感影像作为影像数据源，基于Matlab软件平台通过对遥感分类中的主流算法进行对比分析选取最大似然分类算法对部分京津冀地区的土地利用信息进行提取。利用Arcgis软件工具箱中的栅格计算器制作转移矩阵对研究区的土地利用信息进行变化分析，通过转移矩阵分析得到2014年至2018年研究区内的建筑用地呈不断增长的趋势。 关键词：遥感影像 土地利用信息 信息提取 主流算法 Abstract The Beijing-Tianjin-Hebei region, which takes the capital of China as the center for development and construction, has an important strategic position in Chinas economic construction and is the gathering place of high-tech and heavy industry industries in the country. With the continuous development of urbanization in Beijing, Tianjin and Hebei, the land use pattern will also change. Land use change information is the basic material for relevant departments to formulate urban development direction and protect ecological environment planning. After years of development, remote sensing technology has become an important means of monitoring land surface information. Compared with traditional manual field survey methods, remote sensing technology has the advantages of high