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1、设总体
f(x)(
第七章参数估计
X的密度函数为
1)x
0
0其它其中
1就是未
知参数,Xi, X2,
,Xn为取自总体
X的容
量为n的随机样本。
(1)求的矩估计量;
1
oX(
1)x dx
2E X 1
得 EX1
2
所以的矩估计量为? X 丄;
2
(2)求的极大似然估计量。
解:的似然函数为
n
L( ) 2e 2(x)
1
n
2 x
2ne2n e i1 , xj 1,2,L , n
就是的增函数,而 min x ,所以的极
1 i n
大似然估计为 ? min Xi 。
1 i n
所以,
的矩估计量为
2X 1
3、设(X1,X2, ,Xn)为来自总体
2
X ~ N (0,)
的极大似然估计量。
解:的似然函数为L(
n
(1)x
取对数得对数似然函数
In
L( ) nln 1
n
In xi
i 1
dln L()d
的极大似然估计量为
n
1 —
In Xi
i 1
In xi 0
设总体X的概率密度为
2 x
2e x
其中 f0 未知,从总体中抽取简单随机样本
X1,X2, ,Xn、
(1)求的矩估计量;
2xe 2 x dx
的一个样本,求2的极大似然估计并检验其 就是否为无偏估计。
解:2的似然函数为
L( 2)
对数似然函数为
2 n lnL( ) nln
令 dlnL( 2)
1
2n e
2
2的极大似然估计量为
n
1 Xi2
i 1
由于E
Xi2
Xi2
?2
Xi2
这表明?2
Xj2就是
i 1
4、设总体
X具有分布律
2
Xi
1
,所以
n
2
x
i 1
2的无偏估计。
n 1
c (Xi 1
i 1
Xi)2
的无偏估计。
其中(0
1)为未知参数、已知取得了样
n 1
(Xi
i 1
Xi)2
2 2
(Xi 1 Xi 2XiXi 1)
本值 X| = 1,x2 = 2, x3 = 1,x4 = 3、
(1)求的矩估计值;
解:由E X 1 2
所以,的矩估计量为
的矩估计值为
X2
Xn
1
Xi2
1
XiXi 1
1
E Xi2
E XiXi 1
n
所以E
i
X2
Xi
Xi
2?
,i
1,2,L ,n
1
(Xi 1
1
E X12
Xi)2
X;
Xi 2
XiXi1
2
(2)求的极大似然估计值。 解:似然函数为
所以,当c
1
(Xi 1
Xi)2 为
n
L( ) P{X
i 1
X}
2 2 (1
2 5(1
)3
对数似然函数为
In L(
dL( ) 5
d
)2 (1 )2
)In 2 5ln 3ln(1
汁。,得极大似然估计值
设 X1, X2 ,
个样本,试适当选择常数c,使
,Xn就是总体N( , 2)的一
2 的无偏估计。
6、设X1,X2就是取自总体
一个样本,试证如下三个估计量都就是
N( ,1)(
未知)的
的无
偏估计量,
并确定最有效的
个:?1
-X1
-X2
,?2 - X
1 ?x
3
3
4
4
C 1
1
?3 X1
X 2
。
2
2
证明:由E
Xi
得
2
1
E
?
E
X1
—
E
X2
3
3
E
?2
!e
X1
3
E
X2
4
4
1
1
E
?3
-E
X1
E
X2
2
2
所以,?、?2与?3都就是 的无偏估计量。
D
Xi
1,i
1,2,3
并且
Xi i
1,2,3 相
互独立,所以
?
4
1
5
D
-D
X1
-D
X2
9
9
9
1
9
5
D
?2
D
X1
—D X2
16
16
8
D
?3
Id
X1
^D
X2
1
4
4
2
2 2
为 1 , 2。
若它们的方差相同 2 : 2 ( 未
知),求1 2的置信水平为0、95的置信区
间;
[-0、3545, 2、5545]
若不知它们的方差就是否相同 ,求它们
2
的方差比一2的置信水平为0、95的置信区间。
2
[0、1767, 1、6136]
所以, 三个无偏估计量中,?3最有效。
7、 某车间生产滚珠,其直径X就是随机变量, 从长期实践中知道 X服从N( , 2)。从某天 产品中随机抽取 6件,测得其直径(单位:mm)
14、60,15、10,14、90,14、80,15、20,15、
10
⑴估计该产品的平均直径;
X 14.95
⑵若已知 2 0.09,求的置信水平为0、
95的置信区间;
[14、75,15、15]
⑶若题目中 2未知,则 的置信水平为0、95
的置信区间又就是多少?
[14、72,15、18]
(4)若未知,求总体标准差 的置信水平为
95%的置信区间。
8、 某厂利用两条自动化流水线罐装番茄酱、
现分别从两条流水线上抽取了容量分别为 13
与17的两个相互独立的样本
X1,X2,公13,丫1,丫2, ,丫17
已知两样本的样本均值及样本方差分别为 :
x=
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