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第八章假设检验
【主要内容】
一、 显著性检验的基本思想
为了对总体的分布类型或分布中的未知参
数作出推断,首先对它们提出一个假设 H。,然 后在H °为真的条件下,通过选取恰当的统计 量来构造一个小概率事件,若在一次试验中, 小概率事件居然发生了 ,就完全有理由拒绝
H °的正确性,否则没有充分理由拒绝 H。的正 确性,从而接受H °,这就就是显著性检验的基 本思想。
二、 假设检验的基本步骤
1、 由实际冋题提出原假设 H°(备选假设HJ;
2、 选取适当的统计量,并在H°为真的条件下 确定该统计量的分布;
3、 根据问题的要求确定显著性水平 (一般题 目中会给定),从而得到拒绝域;
4、 由样本观测值计算统计量的观测值,瞧就是 否属于拒绝域,从而对H°作出判断。
三、 两类错误
当H °本来就是正确的,但检验后作出了拒 绝H °的判断,这种错误称为第一类错误,也称 拒真错误;
当H°本来就是不正确的,但检验后作出了 接受H °的判断,这种错误称为第二类错误,也 称纳伪错误。
注:只对第一类错误加以控制,而不考虑第二
类错误的假设检验,称为显著性检验。
四、单个正态总体的假设检验
1、 的假设检验:
设总体 X ~ N(,2),(X「X2, ,Xn)
为来自X的一个样本,显著性水平为 。
① 2已知时对的假设检验:
X
U °” n~ N(0,1),
°
(a)H°:
° ,H 1 :
0 ,(双边检验)
H°的拒绝域为
W
{U
5佗};
(b) H°:
°,
H1:
0 ,(单边检验)
H°的拒绝域为
W
{U
U1 };
(c) H°:
°,
H1:
0 ,(单边检验)
H°的拒绝域为
W
{U
U1 }。
2
② 未知时,对的假设检验
T j;~t(n 1),
(a)H°:
° ,H 1 :
°,(双边检验)
H °的拒绝域为
W
{T
b /2(n 1)};
(b) H°:
°,
H1 :
0,(单边检验)
H°的拒绝域为
W
{T
t1 (n 1)};
(c) H°:
0,
H1:
0,(单边检验)
H°的拒绝域为
W
{T
t1 (n 1)}。
2
2、 的假设检验
2
①已知时,对 的假设检验
n
2
Xi 0\2
2 z 、
( )~
(n),
i 1
0
H : 2 2
0? 0
;H : 2 2
1? 0 ,
H 0的拒绝域为
W { 2
/2( n)或 2 1
/2 (n)}
②未知时,对
2
的假设检验:
n
Xi
2(n 1),
1 2的检验假设:
ni
~t(m
其中
S22
Ho :
Ho :
o2;Hi: 2
H o的拒绝域为
2 2
W { /2(n 1)或 i 佗(n 1)};
五、两个正态总体的假设检验
2 2
设总体 X ~ N( 1, 1 ),Y~ N( 2, 2 ),
(Xi,X2丄Xn1) , (Y,Y2丄Yn2)分别为从总
体X ,Y中抽取的简单样本,且X ,Y相互独
立”显著性水平为
1、 1 2的假设检验:
2 2
①当1 , 2已知时,对1 2的检验假
设:
X y
U N(0,1)
1 n1 2 n2
H 0 : 1 2 , H 1 : 1 2 ,
H 0的拒绝域为W {U U1 /2}。
2 2 2 2
②当1 , 2未知,但1 2时,对
S12
X Y
1)S2 g
n2 2)
1 n1
n, 1 i 1
n2
n2 1 i 1
H 0的拒绝域为
W {T
2、
①当
其中
S22
Ho :
(Y
1)S22
(Xi
H1:
t1
2
舟的假设检验
2
S12
2均已知时
F。
S2
§2
1 n1
(Xi
X)2,
Y)2 0
/2 (n1
qn 2(口 n2 2)
ni n2
n2 2)} 0
2
1的假设检验:
2
F(ni,n2),
1)2,
n?
(Y
屯i 1
H 0的拒绝域为
2)2 0
;H1: 12
W {fo F/2(n1,rb)或 fo
F1 /2 (ni, n2)};
2
②当1, 2均未知时,对_2的假设检验
2
F。
S1
S22
~F(n1
1m 1),
其中
S2
1
n1
;(Xi
X)2,
n1
1 i 1
S22
1
n2
(Y Y)2
。
4
1 i 1
H。 的拒绝域为 W { f F /2(n 1,n2 1)
或f Fi /2(ni Im 1)}。
【典型例题】
I、 只对 加以控制,而不考虑 的检验,称为显著性检验。
2、 在假设检验中,当
时,会犯第一类错误;当 时,会犯第二类错误。
3、 要使得犯两类错误的概率同时减小 ,只
有 。
4、 从总体X ~ N , 2取一容量为100的样本,
测得X
100
2.7 , 务 X 2
i 1
225,因为,
,2均
未知,在
0.05下,检验
下列假设
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