第3讲（补充材料） Python中的推导式使用详解.docxVIP

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2021-03-13 发布于广东
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第3讲（补充材料） Python中的推导式使用详解.docx

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Python中的推导式使用详解投稿：junjie 字体：[ 增加? 减小] 类型：转载时间：2015-06-03 ?我要评论这篇文章主要介绍了Python中的推导式使用详解,本文分别讲解了列表推导式、字典推导式、集合推导式使用实例,需要的朋友可以参考下推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点。推导式包括: 1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式嵌套列表推导式 NOTE: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 【列表推导式】列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形其基本格式如下: 复制代码代码如下: [expr for value in collection ifcondition] 过滤条件可有可无，取决于实际应用，只留下表达式；相当于下面这段for循环: 复制代码代码如下: result = []??for value in collection:????? if condition:????????? result.append(expression)?? 例1:? 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母复制代码代码如下: names = [Bob,Tom,alice,Jerry,Wendy,Smith]???? [name.upper() for name in names if len(name)3]??[ALICE, JERRY, WENDY, SMITH]?? 例2:? 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表复制代码代码如下: [(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1]??[(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)] 例3:? 求M中3,6,9组成的列表复制代码代码如下: M = [[1,2,3],...????? [4,5,6],...????? [7,8,9]] M??[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]?? [row[2] for row in M]??[3, 6, 9]? #或者用下面的方式?? [M[row][2] for row in (0,1,2)]??[3, 6, 9]?? 例4:? 求M中斜线1,5,9组成的列表复制代码代码如下: M??[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]?? [M[i][i] for i in range(len(M))]??[1, 5, 9]?? 例5:? 求M,N中矩阵和元素的乘积复制代码代码如下: M = [[1,2,3],??...????? [4,5,6],??...????? [7,8,9]]?? N = [[2,2,2],??...????? [3,3,3],??...????? [4,4,4]]?? [M[row][col]*N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]??[2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]?? [[M[row][col]*N[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)]??[[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]?? [[M[row][col]*N[row][col] for row in range(3)] for col in range(3)]??[[2, 12, 28], [4, 15, 32], [6, 18, 36]]?? 例5:? 讲字典中age键，按照条件赋新值复制代码代码如下: bob??{pay: 3000, job: dev, age: 42, name: Bob Smith}?? sue??{pay: 4000, job: hdw, age: 45, name: Sue Jones}?? people = [bob, sue]?? [rec[age]+100 if rec[age] = 45 else rec[age] for rec in people]? # 注意for位置??[42, 145]?? 【字典推导式】字典和集合推导式是该思想的延续，语法差不多，只不过产生的是集合和字典