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PHP网站程序开发论文-基于数据挖掘的中小学数字化学习资源库网站系统的设计与实现.doc

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PHP网站程序开发论文—基于数据挖掘的中小学数字化学习资源库网站系统的设计与实现 随着信息技术在教学应用中的深入发展,建设一个完善、人性化的数字化学习资源库是非常必要的。资源库的建成可以给广大的学习者和教师带来更多丰富的学习资源和教学资源。数据挖掘在教学中的应用,可以从大量的教学资源中发现很多隐藏的、有用的知识来指导教育、发展教育。在本系统中引用所罗门学习风格测试量表,学习者注册后,需要进行学习风格测试。通过测试学习者可以知道自己的学习风格偏向,系统能够给学习者一个学习方向指导。在往后的学习过程中,学习者登录系统后,可以随时对自己的学习风格再测试。从而随时调整自己的学习进度和学习计划。 本系统采用PHP作为开发语言,MYSQL为作数据库,开发环境采用集成化的WampServer来搭建。系统前台主要是各种数字化资源的呈现,实现资源类型符合学习者学习风格偏向的个性化推荐,激发学习者的学习兴趣,提高资源利用效率。后台主要是对前台各个功能的管理、系统的管理和维护等。 第一章 绪论 PAGE 44 PAGE 40 绪论 1.1 研究目的和意义 随着信息技术在教学应用中的深入发展,建设一个完善、人性化的数字化学习资源库是非常必要的。能够将纷繁杂乱的数字化学习资源有效的组织起来,而且还能促使广大的学习者和教师共同参与到资源库的建设中,推进数字化学习资源库不断的走向成熟。通过数据挖掘在教学中的应用,可以从大量的教学资源中发现很多隐藏的、有用的知识来指导教育、发展教育。能够进一步提高资源库的访问效率,有效地反馈教学效果和改进教学管理[1]。 对于学生来说,能够培养学生解决问题的能力,能够提高学生信息技术应用的技能,能够培养学生的创造力和培养学生自主学习等能力[2]。学习者在本系统中注册后,需要进行学习风格测试。通过学习风格测试后,学习者可以知道自己的学习风格偏向,能够给学习者一个学习方向指导。提高学习者学习兴趣,提高学习效率。学习风格是随着年龄、自身知识、外界环境等因素动态改变的。在本系统中,学习者登录后,可以随时对自己的学习风格再测试。 对教师来说,提高备课质量,制作精美的教学资源,而且教师的学习等等都是离不开规范化和完善化的数字化学习资源库的[2]。教师可以借助教学信息资源创设教学情境、引出问题,激发学生的学习兴趣和学习热情。学生可以在教师的指导下搜集、获取、分析和利用各种教师资源,实现对知识的意义建构。 对系统管理员来说,建设一个规范化,人性化,科学化的资源库,有利于系统管理员的日常操作,方便系统的规范管理、维护,促使资源库的可持续建设,提高资源的利用率。为此,我们不仅需要数字化学习资源库,并且资源质量的高低也就是数字化学习资源库建设的关键所在。 1.2 研究现状 在上个世纪九十年代我国校园网建设兴起之前,教学界的专家们就已经谈到了教学资源库这一概念。在两千年校园网建设正火热的时候,教学资源库的建设就纳入了正式的议事日程当中。在各种因素的影响下,教学资源建设的内容从简单的教学素材转变为资源管理平台的建设,最终到资源应用平台的建设,整个建设过程正在渐渐的完善,教学资源的质量也在不断的提高,整个系统的功能也更加强大起来。 在国外,教学资源除了一些基于Internet的在线免费杂志之外,大多数教学资源站点都是需要付费的,他们并是以直接供给用户在线下载的方式存在,而只是以资源目录的方式给用户展示出来,当用户找到自己需要的资源后,需要在浏览器中填写购买的表单,填写个人基本信息、详细地址和支付手段来获得所需资源。在美国,大多数的学习资源需要采用信用卡支付的方式获得。并且,其资源的形式主要是文献,还有大量的课程计划和方案,而音视频之类的资源比较少,对于教学资源或课件也是需要以在线订购,邮寄或快递等方式才能获得。 在英国,教学资源库建设起步比较早,也较为完善。当前,他们在网络教学资源的建设和资源的统一管理方面比较注重。全国教学门户网站1998年已经建立,与此同时又建立了全国课程网站,这些网站可以认为是世界上最大的教学资源网站,其拥有较为强大的资源有哪些信誉好的足球投注网站功能,面向教师的网络资源的建设也得到了重视。 在国外,很多组织、机构、大学等都涉及到数据挖掘的研究。较为出名的是:卡内基梅隆大学(有机器制造DM、多媒体数据库DM、互连网DM 三个研究中心)、麻省理工学院、斯坦福大学等。国外在教学管理中,已经把数据挖掘技术作为一种提高教学管理质量和提高教学水平的有力工具,如美国的一些学校应用数据挖掘来预测学生的升学率,其精确度已经达到85%,他们主要关注的是那些辍学风险比较大的学生[4]。 在国内,数据挖掘与知识发现的研究较国外起步要稍后一些,并没有形成一个完整的研究体系。国家自然科学基金1993 年第一次对中科院合肥分院在数据挖掘领域的研究大为支持,目前参与数据挖掘研

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