毕业开题报告-PHP开发的基于数据挖掘的中小学数字化学习资源库的设计与实现.doc

PAGE PAGE 1 毕业论文（设计）题目： 基于数据挖掘的中小学数字化学习资源库的设计与实现 开题报告 选题的目的、意义(理论意义、现实意义): 选题目的： 为了进一步实现教学信息化，让教师体验网上办公，多媒体教学，教学资源数字化的要求，拥有一个完善、人性化的数字化学习资源库是非常必要的，能够将纷繁杂乱的数字化学习资源有效的组织起来，而且还能促使学习者参与到资源库的建设中，推进资源库走向成熟[1]。 通过数据挖掘在教学中的应用，可以从大量的教育资源信息中发现隐藏的、有用的知识来指导教育、发展教育。能够进一步提高教学资源库的访问效率，有效地反馈教学效果和改进教学管理。学习者可以进行学习风格测试(学习风格测试采用所罗门学习风格测试问卷)，根据测试结果，实现数字化学习资源的个性化推荐和符合认知分类的系统配置。 学习者通过学习风格测试后，可以准确的知道自己的学习风格，给学习者一个准确学习方向指导和学习建议。系统的合理配置可以从杂乱的学习资源中展示出适合学习者学习风格的有用资源，提高学习兴趣，提高资源利用率。 系统能够实现资源个性化推荐，促使资源库的可持续建设、管理、维护更规范化，人性化，科学化。 理论意义： 数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中挖掘出有用的信息，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中呈现隐含的、规律性的、人们事先未知的，但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过程[2]。教育数据挖掘(Educational Data Mining)是将教育系统中的原始数据转换成有用信息的过程，这个过程被用于提供设计决策和回答研究问题。 教学资源库是管理和呈现网络教学资源的主要方式。1、李克东在《数字化学习(下)— 信息技术与课程整合的核心》对网络教学资源库定义为：“教学资源库是数字化教育资源的科学化、系统化的集合。” 2、环银泉在《走进中小学教学信息资源库建设的误区》提到：“教学信息资源库是指与教学的需求相关以多种存在形式、多种表现形式构成的多种信息内容的资源中心。”；3、李烁，冯秀绮在《关于教育资源库建设的几点思考》指出：“教育资源库就是关于教育的资源的汇集。”[3] 目前全国已经建设了很多教学资源中心，许多有条件的中小学已拥有了自己的数字化学习资源库。 虽然网上教学资源种类繁多，学习者选择面虽然很广。但是，还存在很多问题，如：内容雷同，可用性不高，共享性差，缺乏个性，资源质量差，资源时效性差，不易管理，内容更新慢，智能型欠佳，导航系统不强等[4]。 为此，中小学拥有一个自己的数字化学习资源库，把数据挖掘有效的利用到数字化学习资源库建设中，可以解决现有资源库存在的一部分问题。数据挖掘聚类分析的运用可以把资源合理、科学的分类，有利于资源的有效，科学，规范的管理，提高资源的利用效率，增强资源共享性。 现实意义： 教学资源库是学校开展信息化教学必不可少的工作，是学校实现教学资源共享的有效方法。国家《十五教学信息化发展纲要》指出，教学信息化建设的体系主要包括五个部分：1、信息化的基础设施及硬件环境建设；2、为各级各类教学服务的教学、教学资源；3、网络教学支撑平台与网络信息管理平台；4、信息化人才的培养与培训；5、信息化政策、法规及标准的制定。从国家《十五教学信息化发展纲要》提出的要点可知，资源库建设的重要性[3]。 资源库是教学信息化的软件建设，资源库建设的质量，在很大程度上决定了信息技术与各学科相互整合的水平。资源库的建设是实现信息技术与课程整合的前提和基础。数据挖掘在资源库建设中的有效利用，使它成为一个蕴涵了丰富学习资源的多元化学习空间，资源的配置符合学习者的认知分类特点，能够准确的让学习者知道自己的学习风格，给学习者一个准确的学习方向指导。能充分调动学生对学习的积极性和主动性。 教师可以借助教学信息资源创设情境、引出问题，激发学生的学习热情。学生可以在教师的指导下在搜集、获取、分析和利用资源，以实现对知识的意义建构，从而培养他们分析问题、解决问题的能力。资源库的可持续建设、管理、维护更规范化，人性化，科学化。 选题的研究现状（理论渊源及演化、国外相关研究综述、国内相关研究综述）： 理论渊源及演化: 数据挖掘源于从数据库中发现知识(Knowledge Discovery in Database)简称KDD。KDD于1989年8月首次出现在第11届国际人工智能联合学术会议上，到了1995年，在美国计算机年会(ACM)上，提出了数据挖掘(Data Mining , DM)的概念。该领域专家Fyaad等人给出了两者的定义：Knowledge Discovery in Databases is the nontrivial process of identifying valid, nove