通过物联网和机器学习将牛奶产量提高18％.docx

农场的牛奶生产量从每头奶牛28升增加到33升，并且使用欣仰邦监控温度，实现智慧农业。根据可持续发展目标的目标：零饥饿，到2050年，全球人口将达到98亿。使粮食生产尽可能有效不仅是经济上的挑战，也是世界范围内的紧迫性。尽管很多农场通过整合新技术，物联网，机器学习和转基因牛育种向乳制品智能农业迈进，但根据粮农组织的数据，世界很多国家仍然是牛奶短缺严重的问题。 为帮助食品生产商应对未来的挑战，农场需要提供了有关环境条件的更多信息，例如温度，湿度，压力，奶牛健康状况和其他参数来增加产量。他们通过采用技术方法的目标是通过更有效地喂养，更好的奶牛生活环境来增加利润。将环境监测在农场中实施。有个智能农场可容纳约8000头牛，其中4500头是奶牛。实施之前，每天可生产125吨牛奶，每头奶牛每天可生产28升牛奶。 为了提高预报性能，收集了外部来源的数据：气象站和欣仰邦传感器（温度，压力，风速和方向，降水，湿度水平，照度），Excel报告和不同的外部数据源到场中基于云的数据平台。将数据进行曲线对比，统计生成决策，让机器学习处理，以帮助员工做出更好的实现安排。设备与网关之间以RS485的方式连接，网关与云之间的通信协议为4G DTU无线GPRS，通过modbus的协议进行透明传输。 奶牛生活环境需要环境监测温度，湿度和压力传感器探头以及气象站在短时间内实时使用稳定的设备工作，因此欣仰邦物联网传感器是他们的最佳解决方案。结果，发现温度，营养，甚至是农民工的日常绩效之间的相关性。欣仰邦技术团队和农场主发现，如果农场温度降低，母牛的饲料需求就会增加。系统会警告员工有关这些更改的信息，农场人员会通过邮件或短信收到通知。适当喂养，牛奶产量会增加。结果，智能农场获得了更好的数字：饲养2000头奶牛180天可节省24万人民币。 该项目旨在基于外部和内部因素，统计数据，经济指标，员工信息和实验室数据的组合来预测畜群繁殖，牛奶生产和动物疾病。它不仅可以降低维护奶牛健康，劳动和繁殖的相关成本，还可以降低企业的战略任务：扩大生产，开设新单位等。在实施的三个月后的一月， 农场的牛奶产量增加到每头母牛每天33升，比前几个月（每头母牛每天28升）高出令人印象深刻的18％。