股票网络建模与分析毕业论文.doc

TOC \o 1-5 \h \z HYPERLINK SH600005 “SH600006 SH600007 SH600008 SH600009 “SH600016 SH600018 SH600019 SH600038 SH600051 〃SH600052〃 SH600053 SH600054 SH600055 SH60005 SH600058 SH600059 〃SH600060〃 SH600061 ^MatrixOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOSH600893〃SH600894〃SH600895〃SH600896 ^Matrix OOOOOOOO OOOOOOOO OOOOOOOO OOOOOOOO SH600893 〃SH600894〃 SH600895 〃SH600896〃 011600897〃〃SH601607〃 OOOOOOOO OOOOOOOO 1OOOOOOO OOOOOOOO OOOOOOOO OOOOOOOO 图7 mat文件格式 然后打开pajek主界面,在 然后打开pajek主界面, 在network那一栏里点 Networks I flu? 第一个打开文件的图标把上面保存的文件 读入到pajek中，然后点主菜单上的Danv-Draw就可以画出股票网络模型来。得到的主界血为下图所示 File Net Nets Operations Partition Partitions Vector Vectors Permutation Permutations Cluster图8读入一个 File Net Nets Operations Partition Partitions Vector Vectors Permutation Permutations Cluster 图8读入一个nwt文件之后的主界面 ▼ □ 3.5.2股票网络基本模型 假如用0表示股票网络的阈值，利用pajek软件建成一个网络。它的节点表示各只股票，它的边表示 股票Z间有互相关系。合理地选择阈值0是至关重要的一步。如果选择的0过小，由于随机噪声的存在会 造成虚假关联，网络变得几乎全部连通；如果选择的0过大，生成的网络边数就会很少，会使网络屮存在 很多孤立的节点丢失了很多重要的关联信息。这样的话分析网络度分布和聚类系数就没有意义了。所以， 要选择合适的o值，才能真是的研究股票Z间的相互关系以及系统信息。经过大量的研究证明，阈值选择 在0.9到1 Z间比较合适。 利用pajek软件对501只股票进行建模得到股票网络的基木模型。在图像界面选择layout-energy-kamada kawai-separate components,以及 options-mark vertices using-partition clusters□得到股票网络各节点的度的 情况。 图9股票网络基木模羽主界血 3.5.3股票网络缩减模型 一个复杂网络节点众多，但是，根据大量实际数据的分析可知，父杂网络屮绝大多数的节点度都非常 Z小，只有极少数的节点有较大的度，但正是这极少数的几个节点在整个复杂网络屮起着举足轻重的作用。 比如在电力网络屮，即使儿刀个家庭（可以视为度为1）的内部电路发生故障，也不会煤响到報个电力网 的正常运作，而一旦网络中一些度很大节点，如发电站、中继站、输电线等发生故障，就有可能导致整个 电网的瘫痪。如1996年7月2 口，美国历史上发生的一件重大的停电事故。该事故导致美国西部15个州 和加拿大及墨西哥的部分地区断电，大约200力人的工作生活受到影响，而这次事故的原因却仅仅是因为 爱达荷州某条输电线路发生故障。古人有云，伤其十指不如断其一指，因此如果我们可以利用某些方法, 对复杂网络进行缩减，去掉一些度较小的节点，仅剩下少数几个度较大的节点，就会更加有利于对复杂网 络的分析和管理。 在主界血选择Net-Transform-Reduction-Degree-All,弹出对话框输入4,得到pajek主界面如图9。 File Net Nets Operations Partition Partitions Vector Vectors Permutation Permutations Cluster Hierarchy Options Draw Macro Info Tools 图10股票网络缩减模型4界面 3.5.4股票网络最大连通子图 利用Pajek屮的Net/Components菜单下的Strong和Weak两个命令可以求岀复杂网络的强连通 和弱连通分量（对于无向图来说，这两个命令得到的结果是一样的）。输出的结果为一个partition的文 件，其中，各节点所属的类的编号即它所属的连通分量的编号。也就是