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教大家怎样在一个月内准备美赛建模 作者： 欧麦尔 在这申请即将结束的重要日子里，为了给自己的 offer 多攒一些人品，在这里给大家普及一 下怎样用最简单的方法使自己具备获得美赛一奖的资质，希望能够帮助大家。 我将尽量简洁地从以下几个方面为大家介绍应该怎样准备美赛， 在看这篇日志前， 请先确定 自己满足以下几个条件： 1.非大牛学校大牛专业的大牛，目标是 M 奖，当然能拿 O 奖的人估计不会上人人吧。。。 2. 学过微积分，线性代数，有基本的概率统计知识，最起码知道什么叫回归。 3.会用最 SB 的统计软件，比如 EXCEL 来做线性回归分析、画图什么的。 4. 英语不要差到过不了六级。 OK ，如果大家满足以上几个条件的话，我们就来一条一条说吧。 一、英语 我当时刚刚考完 GRE，而且 verbal 还挺不错，所以词汇量处于巅峰状态。但是美赛更重要 的不是词汇量，而是书面写作能力，也就是说你写的句子要很 academic ，大家多看看英文 paper 就会明白我在说什么。比如说， “tipping point 在我们的模型中很重要 ”，拜托大家不 要写 “tipping point is very important ，而要写” tipping point is of non-negligible significance in our model ，这样逼格是不是一下就上去啦？大家准备过 GRE 的话更好，没准备过的话 就去抱准备过的人的大腿，总之英语写作能力不过关很难拿 M 奖的。 二、资料 其实我们能拿奖不只是因为英语能力， 也不是数学或者编程能力， 而是因为我们提前知道了 题目。什么？提前知道题目？？对，你没有看错，美赛官网上的 UMAP JOURNAL 里面真的 有很多关于题目、评委偏好、论文格式等等方面的信息，没图我说个杰宝，上图！ 你没有看错！ 里面已经说的很清楚了， 2013 年要考 network science ，和 2012 年的很类似。 于是我花了一个月的时间钻研这个很前沿的理论，给大家个链接： /share/335512251/16666151604 这里面对 network science 的介绍非常详细， 可惜我们去年的时候还没有这么好的中文资料， 所以非常苦逼，大家可以去美赛的官网上下载今年的 UMAP journal 我觉得还是挺有用的， 500 毛爷爷，大家自己权衡值不值吧，反正我们学校的 M 奖奖金三个人一共 2600 ，所以整 体来说还是赚的，而且里面还有很多 O 奖论文和评委的点评，仔细研读之后我觉得自己的 学术水平在那一个月有了很大的飞跃， 所以我还是觉得很值的， 如果大家不想买的话网上有 2012 年以前的免费的，再给大家个链接： /view/7e0ece4cb307e87101f6963d.html 这个是 2012 年的，我觉得大家可以先看看再决定要不要买 2013 的. 除了 network science ，研究个体间复杂关系的模型还有逻辑回归、 机器学习、 偶图神马的， 大家都可以去仔细钻研一下， 而且我觉得这种收获是终生的， 关于美赛的意义最后再说， 先 给大家推荐一个公开课，很多人可能已经看过了，斯坦福大学的机器学习公开课，教授是 coursera 的创始人，相当牛逼： /special/opencourse/machinelearning.html 这个链接的版本是有中文字幕的，我当时觉得受益匪浅，因为教授假设了大家都是 SB 什么 都不知道，然后一点一点地讲，只要你耐着性子去听