3 复杂度【大 O表示法 Big O】.pdf

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小 码 哥 教 复杂度 育 @ M 了 个 J 小 什么是算法 码 ◼ 算法是用于解决特定问题的一系列的执行步骤 哥 教 育 @ M 了 ◼ 使用不同算法,解决同一个问题,效率可能相差非常大 个 比如:求第 n 个斐波那契数(fibonacci number) J 小 如何评判一个算法的好坏? 码 ◼ 如果单从执行效率上进行评估,可能会想到这么一种方案 比较不同算法对同一组输入的执行处理时间 哥 这种方案也叫做:事后统计法 教 ◼ 上述方案有比较明显的缺点 育 执行时间严重依赖硬件以及运行时各种不确定的环境因素 @ 必须编写相应的测算代码 M 测试数据的选择比较难保证公正性 了 ◼ 一般从以下维度来评估算法的优劣 个 正确性、可读性、健壮性(对不合理输入的反应能力和处理能力) J 时间复杂度 (time complexity):估算程序指令的执行次数(执行时间)

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